适合先看哪些数据？
研究中国时，通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断中国的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
中国：营养不良的发生率（占人口的百分比）
China：Prevalence of undernourishment (% of population)
下载数据指标代码：SN.ITK.DEFC.ZS | 国家/经济体代码：CHN
趋势图表
趋势解读
中国营养不良发生率在2001年起点为10.0%，此后呈现持续快速下降趋势，至2010年已降至2.5%的低点，并在2010年至2023年间保持稳定在这一水平，累计改善幅度达7.5个百分点。该趋势反映了中国在消除极端贫困与粮食安全方面取得的显著进展，食物供应能力与居民膳食能量获取水平大幅提升。近年来数值维持在2.5%的下限阈值，可能意味着中国总体上已跨越了大规模热量不足的阶段，但该指标对低水平变化的敏感性降低，难以反映膳食质量、微量营养素等其他层面的营养问题。
- 2001年基期值为10.0%，2023年最新值为2.5%，改善幅度为7.5个百分点
- 2001至2010年间每年持续下降，从10.0%逐步降至2.5%
- 2010至2023年间连续14年保持在2.5%不变
- 最高值为2001年的10.0%，最低值为2010年的2.5%
- 最新值与基期值之比为0.25，即降至基期的四分之一
- 长期维持在同一数值可能反映测量精度的局限，而非真实的零变化
- 该指标仅衡量热量摄入是否充足，无法反映超重、肥胖或微量营养素缺乏等营养过剩或失衡问题
- 2.5%的下限阈值可能掩盖了区域间或人群间的差异
数据一览
中国：营养不良的发生率（占人口的百分比）历年数据
单位：Percentage
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2023 | 2.50 |
| 2022 | 2.50 |
| 2021 | 2.50 |
| 2020 | 2.50 |
| 2019 | 2.50 |
| 2018 | 2.50 |
| 2017 | 2.50 |
| 2016 | 2.50 |
| 2015 | 2.50 |
| 2014 | 2.50 |
| 2013 | 2.50 |
| 2012 | 2.50 |
| 2011 | 2.50 |
| 2010 | 2.50 |
| 2009 | 2.90 |
| 2008 | 3.90 |
| 2007 | 4.90 |
| 2006 | 6.00 |
| 2005 | 6.90 |
| 2004 | 7.80 |
| 2003 | 8.60 |
| 2002 | 9.30 |
| 2001 | 10.0 |
指标解释
World Bank official description / 世界银行官方说明
Prevalence of undernourishments is the percentage of the population whose habitual food consumption is insufficient to provide the dietary energy levels that are required to maintain a normal active and healthy life. Data showing as 2.5 may signify a prevalence of undernourishment below 2.5%.
可供参考的中文翻译：营养不良发生率是指人口中习惯性食物消费量不足以提供维持正常活动与健康生活所需膳食能量水平的比例。数据显示为2.5，表示营养不良发生率低于2.5%。
数据口径与风险提示
- 该指标基于膳食能量摄入估算，而非直接测量营养状况，实际数值可能受调查方法与数据来源影响。
- 指标为人口比例，不能直接反映绝对营养不良人数规模，比较不同人口规模国家时需谨慎。
- 2.5%以下的数值在世行数据中统一显示为2.5，存在低估极低水平地区的可能性。
- 数据为三年滚动平均值，非即时年度数据，时效性存在固有滞后。
- 部分发展中国家可能存在数据缺失或调查频率不足的情况，历史序列完整性因国而异。
- 该指标反映热量摄入充足性，不涵盖微量营养素缺乏、膳食多样性或食品安全等维度。
- 不同国家能量需求标准可能因年龄结构、劳动强度等因素存在差异，跨国可比性存在一定局限。
中国WDI数据常见问题
数据覆盖如何理解？
当前构建中，中国最新有值年份为 - 年，最新年份有值指标数为 0，覆盖年份范围为 --- 年，数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致，下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
论文和课程作业怎么用？
中国 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析，应优先统一年份、单位和价格口径，并记录数据下载日期；若用于课堂报告，可以围绕一组核心变量解释中国与全球或同地区国家的差异。
有哪些使用风险？
该页面对应国家样本，可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据，且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小，还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。
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