适合先看哪些数据?
研究津巴布韦时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断津巴布韦的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
Zimbabwe:Net migration
下载数据指标代码:SM.POP.NETM | 国家/经济体代码:ZWE
津巴布韦的Net migration在1960年至2025年有66个有效观测值。长期看,最新值较起点变化-46,295(约-560.5%);最近五个有效年份整体呈上升。
津巴布韦:净移民历年数据
单位:Unit
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2025 | -54,555 |
| 2024 | -60,528 |
| 2023 | -97,380 |
| 2022 | -102,828 |
| 2021 | -74,623 |
| 2020 | -89,440 |
| 2019 | -103,107 |
| 2018 | -117,758 |
| 2017 | -128,241 |
| 2016 | -140,181 |
| 2015 | -162,220 |
| 2014 | -177,029 |
| 2013 | -176,972 |
| 2012 | -177,061 |
| 2011 | -108,714 |
| 2010 | -108,671 |
| 2009 | -108,689 |
| 2008 | -113,858 |
| 2007 | -118,299 |
| 2006 | -57,257 |
| 2005 | -134,212 |
| 2004 | -127,550 |
| 2003 | -96,667 |
| 2002 | -101,212 |
| 2001 | -139,361 |
| 2000 | -165,181 |
| 1999 | -86,343 |
| 1998 | 6,645 |
| 1997 | 395.0 |
| 1996 | 978.0 |
| 1995 | -45,428 |
| 1994 | -174,723 |
| 1993 | -243,947 |
| 1992 | 75,788 |
| 1991 | 3,749 |
| 1990 | 4,948 |
| 1989 | 3,736 |
| 1988 | 11,327 |
| 1987 | 21,308 |
| 1986 | 6,154 |
| 1985 | 4,718 |
| 1984 | 5,124 |
| 1983 | 4,456 |
| 1982 | 32,899 |
| 1981 | 11,523 |
| 1980 | 390,593 |
| 1979 | -67,937 |
| 1978 | -170,727 |
| 1977 | -89,270 |
| 1976 | -32,495 |
| 1975 | -28,988 |
| 1974 | -16,105 |
| 1973 | -18,733 |
| 1972 | -20,959 |
| 1971 | -22,719 |
| 1970 | -24,102 |
| 1969 | -12,028 |
| 1968 | -11,997 |
| 1967 | -11,814 |
| 1966 | -11,211 |
| 1965 | -10,465 |
| 1964 | -9,631 |
| 1963 | -8,936 |
| 1962 | -8,529 |
| 1961 | -8,204 |
| 1960 | -8,260 |
Net migration is the net total of migrants during the period, that is, the number of immigrants minus the number of emigrants, including both citizens and noncitizens.
可供参考的中文翻译:净移民是指一段时期内的净移民总数,即移入移民人数减去移出移民人数,其中既包括本国公民也包括外国公民。
研究津巴布韦时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断津巴布韦的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
当前构建中,津巴布韦最新有值年份为 - 年,最新年份有值指标数为 0,覆盖年份范围为 --- 年,数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致,下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
津巴布韦 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析,应优先统一年份、单位和价格口径,并记录数据下载日期;若用于课堂报告,可以围绕一组核心变量解释津巴布韦与全球或同地区国家的差异。
该页面对应国家样本,可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据,且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小,还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。
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