适合先看哪些数据?
研究圣文森特和格林纳丁斯时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断圣文森特和格林纳丁斯的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
St. Vincent and the Grenadines:Net migration
下载数据指标代码:SM.POP.NETM | 国家/经济体代码:VCT
圣文森特和格林纳丁斯的Net migration在1960年至2025年有66个有效观测值。长期看,最新值较起点变化762.0(约+51.6%);最近五个有效年份整体呈上升。
圣文森特和格林纳丁斯:净移民历年数据
单位:Unit
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2025 | -714.0 |
| 2024 | -737.0 |
| 2023 | -784.0 |
| 2022 | -826.0 |
| 2021 | -851.0 |
| 2020 | -493.0 |
| 2019 | -982.0 |
| 2018 | -1,026 |
| 2017 | -1,057 |
| 2016 | -1,089 |
| 2015 | -1,124 |
| 2014 | -1,161 |
| 2013 | -1,190 |
| 2012 | -1,221 |
| 2011 | -1,319 |
| 2010 | -1,371 |
| 2009 | -1,407 |
| 2008 | -1,414 |
| 2007 | -1,363 |
| 2006 | -1,346 |
| 2005 | -1,365 |
| 2004 | -1,349 |
| 2003 | -1,315 |
| 2002 | -1,333 |
| 2001 | -1,375 |
| 2000 | -1,213 |
| 1999 | -1,019 |
| 1998 | -1,308 |
| 1997 | -1,487 |
| 1996 | -1,575 |
| 1995 | -1,608 |
| 1994 | -1,631 |
| 1993 | -1,629 |
| 1992 | -1,602 |
| 1991 | -1,482 |
| 1990 | -1,350 |
| 1989 | -1,244 |
| 1988 | -1,243 |
| 1987 | -1,251 |
| 1986 | -1,279 |
| 1985 | -1,324 |
| 1984 | -1,405 |
| 1983 | -1,549 |
| 1982 | -1,597 |
| 1981 | -1,526 |
| 1980 | -1,545 |
| 1979 | -1,925 |
| 1978 | -1,832 |
| 1977 | -1,821 |
| 1976 | -1,891 |
| 1975 | -1,958 |
| 1974 | -2,013 |
| 1973 | -2,068 |
| 1972 | -2,116 |
| 1971 | -2,183 |
| 1970 | -2,260 |
| 1969 | -2,292 |
| 1968 | -2,258 |
| 1967 | -2,178 |
| 1966 | -2,090 |
| 1965 | -2,009 |
| 1964 | -1,931 |
| 1963 | -1,833 |
| 1962 | -1,749 |
| 1961 | -1,647 |
| 1960 | -1,476 |
Net migration is the net total of migrants during the period, that is, the number of immigrants minus the number of emigrants, including both citizens and noncitizens.
可供参考的中文翻译:净移民是指一段时期内的净移民总数,即移入移民人数减去移出移民人数,其中既包括本国公民也包括外国公民。
研究圣文森特和格林纳丁斯时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断圣文森特和格林纳丁斯的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
当前构建中,圣文森特和格林纳丁斯最新有值年份为 - 年,最新年份有值指标数为 0,覆盖年份范围为 --- 年,数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致,下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
圣文森特和格林纳丁斯 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析,应优先统一年份、单位和价格口径,并记录数据下载日期;若用于课堂报告,可以围绕一组核心变量解释圣文森特和格林纳丁斯与全球或同地区国家的差异。
该页面对应国家样本,可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据,且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小,还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。
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