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研究美国时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断美国的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
United States:Net migration
下载数据指标代码:SM.POP.NETM | 国家/经济体代码:USA
美国的Net migration在1960年至2025年有66个有效观测值。长期看,最新值较起点变化807,955(约+191.1%);最近五个有效年份整体呈上升。
美国:净移民历年数据
单位:Unit
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2025 | 1,230,663 |
| 2024 | 1,286,132 |
| 2023 | 1,322,668 |
| 2022 | 1,319,009 |
| 2021 | 674,787 |
| 2020 | 329,769 |
| 2019 | 1,774,500 |
| 2018 | 1,764,961 |
| 2017 | 1,864,738 |
| 2016 | 1,889,129 |
| 2015 | 1,722,127 |
| 2014 | 1,672,598 |
| 2013 | 1,663,885 |
| 2012 | 1,632,007 |
| 2011 | 1,624,033 |
| 2010 | 1,594,453 |
| 2009 | 1,387,306 |
| 2008 | 1,416,841 |
| 2007 | 1,371,353 |
| 2006 | 1,347,750 |
| 2005 | 1,369,224 |
| 2004 | 1,313,467 |
| 2003 | 1,331,376 |
| 2002 | 1,336,518 |
| 2001 | 1,312,455 |
| 2000 | 1,248,392 |
| 1999 | 1,156,311 |
| 1998 | 1,225,134 |
| 1997 | 1,116,922 |
| 1996 | 1,141,648 |
| 1995 | 1,173,016 |
| 1994 | 1,179,309 |
| 1993 | 1,228,478 |
| 1992 | 1,304,880 |
| 1991 | 1,202,426 |
| 1990 | 1,084,720 |
| 1989 | 400,998 |
| 1988 | 460,778 |
| 1987 | 480,815 |
| 1986 | 493,082 |
| 1985 | 598,777 |
| 1984 | 622,793 |
| 1983 | 662,840 |
| 1982 | 600,149 |
| 1981 | 583,070 |
| 1980 | 595,916 |
| 1979 | 503,559 |
| 1978 | 556,521 |
| 1977 | 577,060 |
| 1976 | 635,590 |
| 1975 | 655,078 |
| 1974 | 706,978 |
| 1973 | 783,163 |
| 1972 | 833,543 |
| 1971 | 833,549 |
| 1970 | 744,902 |
| 1969 | 523,740 |
| 1968 | 594,514 |
| 1967 | 585,410 |
| 1966 | 637,692 |
| 1965 | 644,902 |
| 1964 | 618,635 |
| 1963 | 639,495 |
| 1962 | 625,617 |
| 1961 | 580,333 |
| 1960 | 422,708 |
Net migration is the net total of migrants during the period, that is, the number of immigrants minus the number of emigrants, including both citizens and noncitizens.
可供参考的中文翻译:净移民是指一段时期内的净移民总数,即移入移民人数减去移出移民人数,其中既包括本国公民也包括外国公民。
研究美国时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断美国的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
当前构建中,美国最新有值年份为 - 年,最新年份有值指标数为 0,覆盖年份范围为 --- 年,数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致,下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
美国 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析,应优先统一年份、单位和价格口径,并记录数据下载日期;若用于课堂报告,可以围绕一组核心变量解释美国与全球或同地区国家的差异。
该页面对应国家样本,可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据,且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小,还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。
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