适合先看哪些数据？
研究塞浦路斯时，通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断塞浦路斯的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
塞浦路斯：总失业人数（占劳动力总数的比例）（模拟劳工组织估计）
Cyprus：Unemployment, total (% of total labor force) (modeled ILO estimate)
下载数据指标代码：SL.UEM.TOTL.ZS | 国家/经济体代码：CYP
趋势图表
趋势解读
塞浦路斯的Unemployment, total (% of total labor force) (modeled ILO estimate)在1991年至2025年有35个有效观测值。长期看，最新值较起点变化1.92（约+64.1%）；最近五个有效年份整体呈下降。
数据一览
塞浦路斯：总失业人数（占劳动力总数的比例）（模拟劳工组织估计）历年数据
单位：% of total labor force
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2025 | 4.92 |
| 2024 | 4.90 |
| 2023 | 5.83 |
| 2022 | 6.81 |
| 2021 | 7.51 |
| 2020 | 7.75 |
| 2019 | 7.16 |
| 2018 | 8.50 |
| 2017 | 11.2 |
| 2016 | 13.0 |
| 2015 | 15.0 |
| 2014 | 16.3 |
| 2013 | 16.1 |
| 2012 | 12.1 |
| 2011 | 7.94 |
| 2010 | 6.36 |
| 2009 | 5.59 |
| 2008 | 3.76 |
| 2007 | 3.95 |
| 2006 | 4.59 |
| 2005 | 5.48 |
| 2004 | 4.77 |
| 2003 | 4.15 |
| 2002 | 3.34 |
| 2001 | 4.04 |
| 2000 | 4.77 |
| 1999 | 5.53 |
| 1998 | 3.30 |
| 1997 | 3.40 |
| 1996 | 3.10 |
| 1995 | 2.60 |
| 1994 | 2.70 |
| 1993 | 2.70 |
| 1992 | 2.09 |
| 1991 | 3.00 |
指标解释
World Bank official description / 世界银行官方说明
Unemployment refers to the share of the labor force that is without work but available for and seeking employment.
可供参考的中文翻译：失业人数是指目前没有工作但可以参加工作且正在寻求工作的劳动力数量。各国对劳动力和失业人数的定义各有不同。
数据口径与风险提示
- 本指标采用国际劳工组织（ILO）模拟估算方法，各国统计口径与ILO定义可能存在差异，跨国比较时需注意口径一致性
- 失业率是比例指标，反映劳动力市场的相对供需状况，不等同于就业质量或收入水平
- 数据为年度指标，可能无法捕捉季节性就业波动或短期劳动力市场剧烈变化
- ILO对失业的定义要求"正在寻找工作"，非正规就业或农村隐性失业人口可能未被纳入统计
- 中国统计数据历史上经历过调查方法调整，1990年前后数据可比性存在断点
- 作为百分比指标，当分母（劳动力总数）本身发生结构性变化时，分子分母的同步变化可能掩盖真实的就业压力
- 高失业率国家排名仅为描述性统计，不应将其解读为发展水平或政策质量的优劣评价
- 本指标反映的是劳动年龄人口中"愿意且能够工作但未能就业"的比例，与"就业不足"或"低生产率就业"等质量问题不同
塞浦路斯WDI数据常见问题
数据覆盖如何理解？
当前构建中，塞浦路斯最新有值年份为 - 年，最新年份有值指标数为 0，覆盖年份范围为 --- 年，数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致，下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
论文和课程作业怎么用？
塞浦路斯 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析，应优先统一年份、单位和价格口径，并记录数据下载日期；若用于课堂报告，可以围绕一组核心变量解释塞浦路斯与全球或同地区国家的差异。
有哪些使用风险？
该页面对应国家样本，可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据，且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小，还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。
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