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东帝汶：男性失业人数（占男性劳动力比例）（模拟劳工组织估计）

Timor-Leste：Unemployment, male (% of male labor force) (modeled ILO estimate)

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指标代码：SL.UEM.TOTL.MA.ZS | 国家/经济体代码：TLS

趋势图表

趋势解读

东帝汶的Unemployment, male (% of male labor force) (modeled ILO estimate)在1991年至2025年有35个有效观测值。长期看，最新值较起点变化-1.27（约-44.8%）；最近五个有效年份整体呈下降。

数据一览

东帝汶：男性失业人数（占男性劳动力比例）（模拟劳工组织估计）历年数据

单位：% of male labor force

年份数值
20251.56
20241.51
20231.51
20221.52
20211.85
20202.18
20192.34
20182.76
20173.08
20163.33
20154.20
20143.89
20133.60
20123.28
20112.98
20102.70
20092.69
20082.81
20072.89
20062.98
20052.96
20043.01
20032.90
20022.76
20012.77
20002.89
19992.98
19982.87
19972.79
19962.76
19952.74
19942.71
19932.68
19922.75
19912.83

指标解释

World Bank official description / 世界银行官方说明

Unemployment refers to the share of the labor force that is without work but available for and seeking employment.

可供参考的中文翻译：失业人数是指目前没有工作但可以参加工作且正在寻求工作的劳动力数量。各国对劳动力和失业人数的定义各有不同。

数据口径与风险提示

  • 本指标基于国际劳工组织（ILO）模拟估算，各国对"失业"的法律定义与统计口径可能存在差异，直接跨国比较需谨慎。
  • 失业率为占劳动力比例而非绝对人数，大国的高比例可能对应绝对失业人数低于劳动力规模更大的国家。
  • ILO模型估算在部分发展中国家存在较大不确定性，依赖调查覆盖率和报告质量，历史早期数据尤其如此。
  • 失业率未涵盖非正规就业、兼职不足、放弃求职的"隐性失业"群体，劳动力市场松弛程度可能被低估。
  • 男性失业率反映的是主动求职人群的失业状况，不包括因经济周期退出劳动力市场的男性（" discouraged worker"效应）。
  • 2020年前后部分国家报告口径发生过调整，跨境数据连续性可能受到影响。
  • 在劳动力参与率持续下降的老龄化经济体中，失业率下降可能部分源于退出劳动力市场的个体增加，而非真实就业改善。

东帝汶WDI数据常见问题

适合先看哪些数据？

研究东帝汶时，通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断东帝汶的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。

数据覆盖如何理解？

当前构建中，东帝汶最新有值年份为 - 年，最新年份有值指标数为 0，覆盖年份范围为 --- 年，数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致，下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。

论文和课程作业怎么用？

东帝汶 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析，应优先统一年份、单位和价格口径，并记录数据下载日期；若用于课堂报告，可以围绕一组核心变量解释东帝汶与全球或同地区国家的差异。

有哪些使用风险？

该页面对应国家样本，可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据，且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小，还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。

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