适合先看哪些数据？
研究中国时，通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断中国的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
中国：女性失业人数（占女性劳动力比例）（模拟劳工组织估计）
China：Unemployment, female (% of female labor force) (modeled ILO estimate)
下载数据指标代码：SL.UEM.TOTL.FE.ZS | 国家/经济体代码：CHN
趋势图表
趋势解读
从1991年至2025年，中国女性失业率呈现阶段性上升趋势，由1.991年的2.062%波动上行至2025年的4.005%，整体翻近一番。1991年至2009年间该指标持续攀升，其中1993至1998年增速最为明显，从2.34%逐步升至2.825%，此后至2008年维持在3.7%至4%区间波动。2009年出现阶段性峰值4.095%，随后至2019年基本在3.9%左右窄幅波动，2020年触及数据区间的最高点4.343%，之后有所回落。2022年再次出现小高峰4.328%后，近三年呈现小幅下降趋势。最近一年的变化幅度仅为0.052个百分点，表明当前中国女性失业率的年度波动趋于平缓。中国女性失业率的数据起点低于全球平均水平，但34年间上升幅度显著大于世界整体，体现出与全球趋势相异的演变路径。
- 1991年中国女性失业率为2.062%，2025年升至4.005%，34年间增长约94%
- 最高点出现在2020年，值为4.343%；最低点为1992年的2.061%
- 1993至1998年间持续上升，从2.34%逐步升至2.825%
- 2009年达到4.095%，为该阶段峰值
- 2020年再次升至4.343%的历史最高水平
- 1991年之前数据不可得，无法追溯更早期的基准水平
- 失业率变动受统计口径修正影响，跨时期比较需考虑方法论变化
- 该指标未区分城镇与农村女性，掩盖了地区间就业结构差异
数据一览
中国：女性失业人数（占女性劳动力比例）（模拟劳工组织估计）历年数据
单位：% of female labor force
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2025 | 4.00 |
| 2024 | 3.99 |
| 2023 | 4.06 |
| 2022 | 4.33 |
| 2021 | 3.95 |
| 2020 | 4.34 |
| 2019 | 3.96 |
| 2018 | 3.74 |
| 2017 | 3.88 |
| 2016 | 3.96 |
| 2015 | 4.04 |
| 2014 | 4.02 |
| 2013 | 3.99 |
| 2012 | 3.97 |
| 2011 | 3.95 |
| 2010 | 3.93 |
| 2009 | 4.09 |
| 2008 | 3.98 |
| 2007 | 3.77 |
| 2006 | 3.85 |
| 2005 | 3.92 |
| 2004 | 3.90 |
| 2003 | 3.98 |
| 2002 | 3.68 |
| 2001 | 3.30 |
| 2000 | 2.83 |
| 1999 | 2.83 |
| 1998 | 2.82 |
| 1997 | 2.81 |
| 1996 | 2.71 |
| 1995 | 2.61 |
| 1994 | 2.52 |
| 1993 | 2.34 |
| 1992 | 2.06 |
| 1991 | 2.06 |
指标解释
World Bank official description / 世界银行官方说明
Unemployment refers to the share of the labor force that is without work but available for and seeking employment.
可供参考的中文翻译：失业人数是指目前没有工作但可以参加工作且正在寻求工作的劳动力数量在女性劳动力中的占比。
数据口径与风险提示
- 本指标为模拟估算值，各国对“失业”定义存在差异，直接跨国比较时需注意口径一致性
- ILO与中国国家统计局对失业的界定标准不完全一致，可能导致数值偏离
- 失业率是比例指标，反映劳动力市场中女性的相对就业状况，不等同于女性就业总人数
- 1991年之前中国数据缺失，无法分析改革开放早期至1990年代初的长期趋势
- 模型估算数据受各国调查方法和样本质量影响，历史修正可能导致数据回溯变动
- 该指标未区分正规就业与非正规就业，无法反映灵活用工和平台经济的实际影响
中国WDI数据常见问题
数据覆盖如何理解？
当前构建中，中国最新有值年份为 - 年，最新年份有值指标数为 0，覆盖年份范围为 --- 年，数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致，下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
论文和课程作业怎么用？
中国 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析，应优先统一年份、单位和价格口径，并记录数据下载日期；若用于课堂报告，可以围绕一组核心变量解释中国与全球或同地区国家的差异。
有哪些使用风险？
该页面对应国家样本，可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据，且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小，还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。
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