适合先看哪些数据？
研究中国时，通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断中国的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
中国：年轻群体既未上学也未就业或未接受培训的比例（占总年轻人口比例）（模拟劳工组织估计）
China：Share of youth not in education, employment or training, total (% of youth population) (modeled ILO estimate)
下载数据指标代码：SL.UEM.NEET.ME.ZS | 国家/经济体代码：CHN
趋势图表
趋势解读
中国NEET率在2005至2018年间经历了持续且显著的下行过程，从约17%逐步降至约10.7%的历史低点，累计降幅超过30%，这一阶段的大幅改善可能与经济快速增长带来的就业机会扩大、高等教育普及率提升以及产业结构向服务业转型等因素有关。2019年保持低位后，2020年出现明显回升（超过12%），可能部分反映了新冠疫情对青年就业市场造成的冲击，随后数值快速回落并在2024-2025年稳定在约11%的水平，但仍显著低于2005年基准。从比率来看，2025年数值约为2005年的66%，说明中国青年“既不在教育也不在就业”的状况在二十年间实现了实质性改善。
- 2005年中国NEET率为16.976%
- 2006年达到峰值17.114%，此后持续下降
- 2018年降至最低点10.675%，为历史最低
- 2020年出现反弹至12.072%
- 2021-2025年稳定在10.8%-11.2%区间
- 2025年最新值为11.229%
- 仅覆盖15-24岁年龄段，无法反映其他青年年龄段的就业状况
- 未区分"主动不就业"与"被动退出劳动力市场"
数据一览
中国：年轻群体既未上学也未就业或未接受培训的比例（占总年轻人口比例）（模拟劳工组织估计）历年数据
单位：% of female youth population
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2025 | 11.2 |
| 2024 | 10.8 |
| 2023 | 10.9 |
| 2022 | 10.8 |
| 2021 | 10.8 |
| 2020 | 12.1 |
| 2019 | 10.7 |
| 2018 | 10.7 |
| 2017 | 11.6 |
| 2016 | 12.1 |
| 2015 | 12.6 |
| 2014 | 13.2 |
| 2013 | 14.0 |
| 2012 | 14.8 |
| 2011 | 15.4 |
| 2010 | 15.9 |
| 2009 | 16.5 |
| 2008 | 16.7 |
| 2007 | 16.8 |
| 2006 | 17.1 |
| 2005 | 17.0 |
指标解释
World Bank official description / 世界银行官方说明
The share of youth not in education, employment or training (also known as “the NEET rate”) conveys the number of young persons not in education, employment or training as a percentage of the total youth population. Youth not in education are those who were neither enrolled in school nor in a formal training program (e.g. vocational training). For the purposes of this indicator, youth is defined as all persons between the ages of 15 and 24 (inclusive).
可供参考的中文翻译：既不在教育、也不在就业、也不在培训中的年轻人口比例（也称为“NEET率”），是指既未在学校注册也未参加正式培训项目（如职业培训）的年轻人在总年轻人口中所占的百分比。就本指标而言，年轻人的定义是15至24岁（含）的所有人员。
数据口径与风险提示
- 本指标为模拟估计值，并非所有国家都有原始调查数据，数据质量因国而异
- 年轻人定义严格限定为15-24岁，与其他劳动力指标的口径不完全一致
- 既不在教育也不在就业或培训中的状态可能包括自愿选择（如gap year）和被迫退出市场的两类人
- 分母为总年轻人口而非劳动力人口，包含了一部分非经济活跃人口
- 不同国家教育体系差异可能影响"在校"与"辍学"的界定标准
- 部分发展中国家数据缺失或覆盖不完整，可能影响世界平均水平
- ILO和各国统计局的数据收集方法可能存在差异
- 该指标不区分全职、兼职、临时工作等就业质量差异
中国WDI数据常见问题
数据覆盖如何理解？
当前构建中，中国最新有值年份为 - 年，最新年份有值指标数为 0，覆盖年份范围为 --- 年，数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致，下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
论文和课程作业怎么用？
中国 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析，应优先统一年份、单位和价格口径，并记录数据下载日期；若用于课堂报告，可以围绕一组核心变量解释中国与全球或同地区国家的差异。
有哪些使用风险？
该页面对应国家样本，可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据，且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小，还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。
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