新加坡:男性青年既未在校学习、也未就业或接受培训的比例(占男性青年人口的百分比)(模拟劳工组织估计)

Singapore:Share of youth not in education, employment or training, male (% of male youth population) (modeled ILO estimate)

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指标代码:SL.UEM.NEET.MA.ME.ZS | 国家/经济体代码:SGP

趋势图表

趋势解读

新加坡的Share of youth not in education, employment or training, male (% of male youth population) (modeled ILO estimate)在2005年至2025年有21个有效观测值。长期看,最新值较起点变化-3.75(约-36.4%);最近五个有效年份整体呈下降。

数据一览

新加坡:男性青年既未在校学习、也未就业或接受培训的比例(占男性青年人口的百分比)(模拟劳工组织估计)历年数据

单位:% of male youth population

年份数值
20256.55
20246.51
20237.49
20227.49
20217.77
20208.75
20197.92
20188.11
20178.37
20167.88
20157.98
20147.67
20137.76
20127.74
20118.17
20108.30
20099.42
20088.73
20079.28
20069.68
200510.3

指标解释

World Bank official description / 世界银行官方说明

The share of youth not in education, employment or training (also known as “the NEET rate”) conveys the number of young persons not in education, employment or training as a percentage of the total youth population. Youth not in education are those who were neither enrolled in school nor in a formal training program (e.g. vocational training). For the purposes of this indicator, youth is defined as all persons between the ages of 15 and 24 (inclusive).

可供参考的中文翻译:既不在教育、就业或培训中的青年比例(又称“NEET率”),指既不在校学习、也不在正规培训项目(如职业教育)中的青年人数占青年总人口的百分比。青年定义为15至24岁(含)。

数据口径与风险提示

  • 本指标为国际劳工组织(ILO)模型估算,各国原始调查方法和样本设计可能存在差异,跨国比较时需谨慎
  • 数据起点为2005年,1960-2004年无可靠数据,无法进行长周期历史趋势分析
  • NEET率涵盖既不在教育、也不在就业、也不在接受培训的全体青年,不仅限于主动求职的失业者,因此数值通常高于青年失业率
  • 该指标无法区分是主动选择不就业/不学习,还是因结构性因素被迫退出劳动力市场
  • 数据为存量指标,无法反映个体处于NEET状态的持续时间长短
  • 不同国家在不同时期的统计调查周期和样本覆盖范围可能发生变化,跨时期比较时需注意口径一致性
  • 青年定义统一为15-24岁,各国对青年年龄段的实际政策关注范围可能有所不同

新加坡WDI数据常见问题

适合先看哪些数据?

研究新加坡时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断新加坡的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。

数据覆盖如何理解?

当前构建中,新加坡最新有值年份为 - 年,最新年份有值指标数为 0,覆盖年份范围为 --- 年,数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致,下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。

论文和课程作业怎么用?

新加坡 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析,应优先统一年份、单位和价格口径,并记录数据下载日期;若用于课堂报告,可以围绕一组核心变量解释新加坡与全球或同地区国家的差异。

有哪些使用风险?

该页面对应国家样本,可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据,且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小,还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。

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