适合先看哪些数据？
研究意大利时，通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断意大利的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
意大利：男性青年既未在校学习、也未就业或接受培训的比例（占男性青年人口的百分比）（模拟劳工组织估计）
Italy：Share of youth not in education, employment or training, male (% of male youth population) (modeled ILO estimate)
下载数据指标代码：SL.UEM.NEET.MA.ME.ZS | 国家/经济体代码：ITA
趋势图表
趋势解读
意大利的Share of youth not in education, employment or training, male (% of male youth population) (modeled ILO estimate)在2005年至2025年有21个有效观测值。长期看，最新值较起点变化-3.15（约-20.2%）；最近五个有效年份整体呈下降。
数据一览
意大利：男性青年既未在校学习、也未就业或接受培训的比例（占男性青年人口的百分比）（模拟劳工组织估计）历年数据
单位：% of male youth population
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2025 | 12.4 |
| 2024 | 12.3 |
| 2023 | 13.0 |
| 2022 | 16.3 |
| 2021 | 19.5 |
| 2020 | 19.3 |
| 2019 | 18.2 |
| 2018 | 19.1 |
| 2017 | 20.5 |
| 2016 | 20.2 |
| 2015 | 22.0 |
| 2014 | 22.8 |
| 2013 | 22.8 |
| 2012 | 21.1 |
| 2011 | 19.4 |
| 2010 | 18.9 |
| 2009 | 17.0 |
| 2008 | 15.2 |
| 2007 | 15.2 |
| 2006 | 15.4 |
| 2005 | 15.6 |
指标解释
World Bank official description / 世界银行官方说明
The share of youth not in education, employment or training (also known as “the NEET rate”) conveys the number of young persons not in education, employment or training as a percentage of the total youth population. Youth not in education are those who were neither enrolled in school nor in a formal training program (e.g. vocational training). For the purposes of this indicator, youth is defined as all persons between the ages of 15 and 24 (inclusive).
可供参考的中文翻译：既不在教育、就业或培训中的青年比例（又称“NEET率”），指既不在校学习、也不在正规培训项目（如职业教育）中的青年人数占青年总人口的百分比。青年定义为15至24岁（含）。
数据口径与风险提示
- 本指标为国际劳工组织（ILO）模型估算，各国原始调查方法和样本设计可能存在差异，跨国比较时需谨慎
- 数据起点为2005年，1960-2004年无可靠数据，无法进行长周期历史趋势分析
- NEET率涵盖既不在教育、也不在就业、也不在接受培训的全体青年，不仅限于主动求职的失业者，因此数值通常高于青年失业率
- 该指标无法区分是主动选择不就业/不学习，还是因结构性因素被迫退出劳动力市场
- 数据为存量指标，无法反映个体处于NEET状态的持续时间长短
- 不同国家在不同时期的统计调查周期和样本覆盖范围可能发生变化，跨时期比较时需注意口径一致性
- 青年定义统一为15-24岁，各国对青年年龄段的实际政策关注范围可能有所不同
意大利WDI数据常见问题
数据覆盖如何理解？
当前构建中，意大利最新有值年份为 - 年，最新年份有值指标数为 0，覆盖年份范围为 --- 年，数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致，下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
论文和课程作业怎么用？
意大利 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析，应优先统一年份、单位和价格口径，并记录数据下载日期；若用于课堂报告，可以围绕一组核心变量解释意大利与全球或同地区国家的差异。
有哪些使用风险？
该页面对应国家样本，可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据，且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小，还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。
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