适合先看哪些数据？
研究中国时，通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断中国的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
中国：年轻群体总失业人数（占15-24岁所有劳动力数量的比例）（模拟劳工组织估计）
China：Unemployment, youth total (% of total labor force ages 15-24) (modeled ILO estimate)
下载数据指标代码：SL.UEM.1524.ZS | 国家/经济体代码：CHN
趋势图表
趋势解读
中国年轻群体失业率从1991年的约4.4%显著攀升至2025年的约15.8%，呈现持续上升轨迹。1990年代初期至中期上升较快，此后直至2004年基本维持在6%至9%的区间波动，2005年后再度拾阶而上，到2019年已突破10%。2020年起出现新一轮明显跃升，2022至2025年间稳定在14%以上的高位水平。三十余年间该比例扩大至约3.6倍，且近年来上升斜率加大，反映出青年劳动力市场供需矛盾趋于尖锐化——可能与经济增速换挡、产业升级带来的结构性错配以及青年群体就业偏好变化等因素相关。
- 1991年中国年轻群体失业率约为4.4%，为该指标记录以来最低值
- 2025年该指标升至约15.8%，较1991年水平扩大约3.6倍
- 2018年前该指标长期低于10%，2019年首次突破10%
- 2020至2022年间从约10.7%跳升至约14.7%，三年间增幅近4个百分点
- 2023年进一步升至约15.6%，2024至2025年维持在15%左右的高位
- 数据覆盖起始于1991年，改革开放早期数据不可得，无法观察1970至1980年代改革初期青年就业结构变化
- ILO模型估算可能与国家统计局调查口径存在差异，实际数值应以国内官方发布数据为准
- 百分比为占劳动力比例而非总人口比例，不宜直接等同于青年人口中的失业率
数据一览
中国：年轻群体总失业人数（占15-24岁所有劳动力数量的比例）（模拟劳工组织估计）历年数据
单位：% of total labor force ages 15-24
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2025 | 15.8 |
| 2024 | 15.0 |
| 2023 | 15.6 |
| 2022 | 14.7 |
| 2021 | 12.4 |
| 2020 | 12.7 |
| 2019 | 10.7 |
| 2018 | 9.67 |
| 2017 | 10.4 |
| 2016 | 10.6 |
| 2015 | 10.7 |
| 2014 | 10.5 |
| 2013 | 10.3 |
| 2012 | 10.2 |
| 2011 | 9.98 |
| 2010 | 9.82 |
| 2009 | 10.2 |
| 2008 | 9.80 |
| 2007 | 9.22 |
| 2006 | 9.33 |
| 2005 | 9.49 |
| 2004 | 9.43 |
| 2003 | 9.62 |
| 2002 | 8.92 |
| 2001 | 7.99 |
| 2000 | 6.84 |
| 1999 | 6.77 |
| 1998 | 6.67 |
| 1997 | 6.57 |
| 1996 | 6.26 |
| 1995 | 5.92 |
| 1994 | 5.62 |
| 1993 | 5.12 |
| 1992 | 4.43 |
| 1991 | 4.37 |
指标解释
World Bank official description / 世界银行官方说明
Youth unemployment refers to the share of the labor force ages 15-24 without work but available for and seeking employment.
可供参考的中文翻译：年轻群体失业人数是指15-24岁年龄段内目前没有工作但可以参与且正在寻求就业的劳动力占该年龄段总劳动力的比例。数据基于国际劳工组织（ILO）模型估算，各国对劳动力和失业的定义标准可能存在差异。
数据口径与风险提示
- 该数据为ILO模型估算结果，各国原始调查方法可能存在口径差异，跨国比较时需留意统计定义一致性
- 数据反映的是“可以且正在寻找工作”的群体，未充分考虑隐性失业、非正规就业或不积极求职的青年
- 百分比分子为失业青年人数，分母为该年龄段全部劳动力，不等于青年总人口的失业比例
- 数值高低受劳动参与率变化影响：劳动力老龄化或青年退出劳动力市场可能导致失业率被高估
- 作为比例指标，该值下降可能源于劳动力总数扩大，而非就业机会真实改善
- 女性和男性青年失业率可能存在结构性差异，单独使用总指标可能掩盖群体分化
- 模型估算依赖各国官方数据反馈机制，部分低收入国家数据质量可能偏低
- 趋势变化既可能反映真实就业市场波动，也可能受统计体系完善程度影响
中国WDI数据常见问题
数据覆盖如何理解？
当前构建中，中国最新有值年份为 - 年，最新年份有值指标数为 0，覆盖年份范围为 --- 年，数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致，下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
论文和课程作业怎么用？
中国 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析，应优先统一年份、单位和价格口径，并记录数据下载日期；若用于课堂报告，可以围绕一组核心变量解释中国与全球或同地区国家的差异。
有哪些使用风险？
该页面对应国家样本，可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据，且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小，还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。
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