适合先看哪些数据？
研究中国时，通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断中国的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
中国：年轻男性失业人数（占15-24岁男性劳动力比例）（模拟劳工组织估计）
China：Unemployment, youth male (% of male labor force ages 15-24) (modeled ILO estimate)
下载数据指标代码：SL.UEM.1524.MA.ZS | 国家/经济体代码：CHN
趋势图表
趋势解读
中国男性青年失业率在1991年约为4.94%，此后呈现持续上升趋势，2025年已达到17.07%的历史高点，累计增长约3.46倍。近十年增速有所放缓，但2019年后受经济下行压力影响再次加速攀升，2020至2025年间上升了约3.46个百分点。与全球同期变化方向相反，中国男性青年失业率在多数时期呈逆势上行态势，与世界平均水平的变化节奏存在明显分化。
- 1991年首次有记录时为4.936%，为有数据以来的最低值
- 2025年达到17.07%，创有记录以来最高点
- 2018年曾短暂降至10.444%，为该轮周期低点
- 2020年起重新进入上升通道，从13.621%持续攀升至2025年的17.07%
- 1991至2025年间累计增长约12.13个百分点
- 数据为中国国家统计局发布的国家估计与 ILO 模型推算的混合结果，跨期可比性需留意
- 无法区分结构性失业与周期性失业，上升趋势可能反映不同的形成机制
- 青年失业率高企可能部分源于高等教育扩张导致的摩擦性失业增加，而非纯粹的需求不足
数据一览
中国：年轻男性失业人数（占15-24岁男性劳动力比例）（模拟劳工组织估计）历年数据
单位：% of male labor force ages 15-24
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2025 | 17.1 |
| 2024 | 16.3 |
| 2023 | 16.9 |
| 2022 | 15.9 |
| 2021 | 13.4 |
| 2020 | 13.6 |
| 2019 | 11.5 |
| 2018 | 10.4 |
| 2017 | 11.3 |
| 2016 | 11.4 |
| 2015 | 11.6 |
| 2014 | 11.4 |
| 2013 | 11.2 |
| 2012 | 11.1 |
| 2011 | 10.9 |
| 2010 | 10.8 |
| 2009 | 11.1 |
| 2008 | 10.8 |
| 2007 | 10.2 |
| 2006 | 10.3 |
| 2005 | 10.5 |
| 2004 | 10.4 |
| 2003 | 10.7 |
| 2002 | 9.90 |
| 2001 | 8.89 |
| 2000 | 7.61 |
| 1999 | 7.55 |
| 1998 | 7.45 |
| 1997 | 7.35 |
| 1996 | 7.02 |
| 1995 | 6.65 |
| 1994 | 6.33 |
| 1993 | 5.77 |
| 1992 | 5.00 |
| 1991 | 4.94 |
指标解释
World Bank official description / 世界银行官方说明
Youth unemployment refers to the share of the labor force ages 15-24 without work but available for and seeking employment.
可供参考的中文翻译：青年失业是指15-24岁劳动力人口中没有工作但能够就业并正在寻找工作的比例。各国对劳动力及失业的定义可能存在差异。
数据口径与风险提示
- 数据来源为国际劳工组织模拟估计，与国家统计口径可能存在差异
- 失业定义要求同时满足"无工作""可就业""正在寻找"三个条件，灵活就业或非正规就业者可能未被计入
- 分母为活跃劳动力人口，不包含已退出劳动力市场的青年，与总人口青年失业率口径不同
- 中国统计口径与ILO标准在城乡划分、登记类型等方面可能存在差异，需注意跨期可比性
- 该指标仅反映就业状态，无法区分失业时间长短，短期失业与长期失业的影响差异较大
- 数值受劳动参与率分母变化影响，青年择业观望或主动延迟就业可能导致指标被动升高
中国WDI数据常见问题
数据覆盖如何理解？
当前构建中，中国最新有值年份为 - 年，最新年份有值指标数为 0，覆盖年份范围为 --- 年，数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致，下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
论文和课程作业怎么用？
中国 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析，应优先统一年份、单位和价格口径，并记录数据下载日期；若用于课堂报告，可以围绕一组核心变量解释中国与全球或同地区国家的差异。
有哪些使用风险？
该页面对应国家样本，可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据，且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小，还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。
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