适合先看哪些数据？
研究奥地利时，通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断奥地利的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
奥地利：年轻男性失业率（占15-24岁男性劳动力比例）（国家统计）
Austria：Unemployment, youth male (% of male labor force ages 15-24) (national estimate)
下载数据指标代码：SL.UEM.1524.MA.NE.ZS | 国家/经济体代码：AUT
趋势图表
趋势解读
奥地利的Unemployment, youth male (% of male labor force ages 15-24) (national estimate)在1982年至2025年有43个有效观测值。长期看，最新值较起点变化8.54（约+198.6%）；最近五个有效年份整体呈上升。
数据一览
奥地利：年轻男性失业率（占15-24岁男性劳动力比例）（国家统计）历年数据
单位：% of male labor force ages 15-24
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2025 | 12.8 |
| 2024 | 10.9 |
| 2023 | 10.7 |
| 2022 | 10.4 |
| 2021 | 11.8 |
| 2020 | 11.5 |
| 2019 | 9.52 |
| 2018 | 9.69 |
| 2017 | 11.0 |
| 2016 | 12.3 |
| 2015 | 11.6 |
| 2014 | 10.9 |
| 2013 | 9.51 |
| 2012 | 9.76 |
| 2011 | 9.10 |
| 2010 | 9.85 |
| 2009 | 11.6 |
| 2008 | 8.76 |
| 2007 | 9.52 |
| 2006 | 10.2 |
| 2005 | 11.9 |
| 2004 | 11.1 |
| 2003 | 8.04 |
| 2002 | 7.67 |
| 2001 | 6.22 |
| 2000 | 6.92 |
| 1999 | 5.54 |
| 1998 | 7.40 |
| 1997 | 7.79 |
| 1996 | 7.15 |
| 1995 | 5.68 |
| 1993 | 4.73 |
| 1992 | 4.24 |
| 1991 | 3.98 |
| 1990 | 3.80 |
| 1989 | 3.59 |
| 1988 | 4.20 |
| 1987 | 4.64 |
| 1986 | 3.54 |
| 1985 | 4.20 |
| 1984 | 4.94 |
| 1983 | 4.66 |
| 1982 | 4.30 |
指标解释
World Bank official description / 世界银行官方说明
Youth unemployment refers to the share of the labor force ages 15-24 without work but available for and seeking employment. Definitions of labor force and unemployment differ by country.
可供参考的中文翻译：青年失业率指劳动力中15-24岁无工作但有就业能力并正在寻求就业的男性占劳动力总数的比例。劳动力与失业的定义因国家而异。
数据口径与风险提示
- 本指标为各国国家统计口径，不同国家对“失业”和“劳动力”的定义可能存在差异，跨国比较需谨慎
- 中国在该指标上的数据极为有限，仅有2000年一个年份记录，无法建立长期趋势
- 世界银行提供的国家统计与模拟劳工组织估计在方法和覆盖范围上可能不同，两者不宜直接混用
- 青年失业率受季节性、毕业季周期和统计时间点影响，年度数据可能无法反映短期波动
- 该指标仅涵盖积极寻找工作的失业人口，可能低估“躺平”或非正式就业的青年群体
- 中等收入国家往往因正规就业比例较低而呈现较低的青年失业率统计，需结合正规就业指标解读
- 高青年失业率不一定意味着经济衰退，也可能反映青年求职期望与市场供给的结构性错配
- 女性和男性青年失业率的性别差异可能受文化规范、社会角色期待和统计覆盖率影响
奥地利WDI数据常见问题
数据覆盖如何理解？
当前构建中，奥地利最新有值年份为 - 年，最新年份有值指标数为 0，覆盖年份范围为 --- 年，数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致，下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
论文和课程作业怎么用？
奥地利 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析，应优先统一年份、单位和价格口径，并记录数据下载日期；若用于课堂报告，可以围绕一组核心变量解释奥地利与全球或同地区国家的差异。
有哪些使用风险？
该页面对应国家样本，可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据，且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小，还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。
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