适合先看哪些数据？
研究中国时，通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断中国的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
中国：劳动力，女性（占劳动力总数的百分比）
China：Labor force, female (% of total labor force)
下载数据指标代码：SL.TLF.TOTL.FE.ZS | 国家/经济体代码：CHN
趋势图表
趋势解读
中国女性劳动力占比在1990年至2025年间呈现窄幅波动特征，总体围绕45%水平线运行。1990年该指标为45.63%，随后十年持续小幅下行，至2010年触及本时段最低点44.37%，累计降幅约1.26个百分点。2010年后转为回升态势，至2025年恢复至45.38%，仍略低于1990年基期水平。从长期均值看，中国该比例的波动幅度显著小于全球平均水平，表明中国女性劳动参与结构在这一时期具有较强的稳定性。这种稳定可能与农村剩余劳动力转移的速度、第二产业吸纳女性就业的规模以及人口年龄结构的变化等多重因素相互作用有关。
- 1990年基期值为45.63%，为有记录以来的最高点
- 2010年降至44.37%，为1990年以来的最低值
- 2025年最新值为45.38%，较2010年低点回升约1个百分点
- 整个观测期（1990-2025）的波动幅度不超过1.3个百分点
- 期初至期末整体下降约0.25个百分点，变化幅度极为有限
- 女性占比的稳定可能掩盖了女性绝对就业人数的巨大变化
- 未反映就业结构从农业向非农行业的转移
- 未区分城镇与农村地区女性劳动参与模式的差异
数据一览
中国：劳动力，女性（占劳动力总数的百分比）历年数据
单位：% of total labor force
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2025 | 45.4 |
| 2024 | 45.3 |
| 2023 | 45.3 |
| 2022 | 45.2 |
| 2021 | 45.1 |
| 2020 | 45.0 |
| 2019 | 45.0 |
| 2018 | 44.9 |
| 2017 | 44.8 |
| 2016 | 44.7 |
| 2015 | 44.7 |
| 2014 | 44.6 |
| 2013 | 44.5 |
| 2012 | 44.5 |
| 2011 | 44.4 |
| 2010 | 44.4 |
| 2009 | 44.5 |
| 2008 | 44.6 |
| 2007 | 44.7 |
| 2006 | 44.8 |
| 2005 | 44.9 |
| 2004 | 45.0 |
| 2003 | 45.1 |
| 2002 | 45.2 |
| 2001 | 45.2 |
| 2000 | 45.3 |
| 1999 | 45.4 |
| 1998 | 45.4 |
| 1997 | 45.4 |
| 1996 | 45.4 |
| 1995 | 45.5 |
| 1994 | 45.5 |
| 1993 | 45.5 |
| 1992 | 45.6 |
| 1991 | 45.6 |
| 1990 | 45.6 |
指标解释
World Bank official description / 世界银行官方说明
Female labor force as a percentage of the total show the extent to which women are active in the labor force. Labor force comprises people ages 15 and older who supply labor for the production of goods and services during a specified period.
可供参考的中文翻译：女性在劳动力中所占的比例表明妇女在劳动力中的参与程度。劳动力包括所有年满 15 周岁、符合国际劳工组织对从事经济活动人口所作定义的群体。
数据口径与风险提示
- 本指标仅反映女性在劳动力总量中的构成比例，不衡量女性绝对就业人数或就业质量
- 劳动力定义采用国际劳工组织标准，包含就业者和失业求职者，不区分正规与非正规就业
- 该比例受男性劳动力规模变化影响，女性占比下降可能源于男性参与率上升，而非女性退出
- 跨国比较时需注意农业占比、产业结构和社会保障体系的差异对劳动力性别结构的影响
- 部分发展中国家数据质量有限，估算成分较高，趋势解读应保持审慎
中国WDI数据常见问题
数据覆盖如何理解？
当前构建中，中国最新有值年份为 - 年，最新年份有值指标数为 0，覆盖年份范围为 --- 年，数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致，下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
论文和课程作业怎么用？
中国 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析，应优先统一年份、单位和价格口径，并记录数据下载日期；若用于课堂报告，可以围绕一组核心变量解释中国与全球或同地区国家的差异。
有哪些使用风险？
该页面对应国家样本，可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据，且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小，还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。
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