中国:劳动力参与率,男性(占 15-24 岁男性人口的百分比)(模拟劳工组织估计)

China:Labor force participation rate for ages 15-24, male (%) (modeled ILO estimate)

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指标代码:SL.TLF.ACTI.1524.MA.ZS | 国家/经济体代码:CHN

趋势图表

趋势解读

中国15-24岁男性劳动力参与率在1990年为77.4%,此后呈现持续下降趋势,2025年降至50.6%,累计下降约26.8个百分点。从 decade 数据看,1990年代降幅最为显著(期末值为期初值的0.868倍),2000年代后降速有所放缓(0.912倍),2010年代与全球同步(0.905倍),2020年代基本企稳(0.996倍)。2020年出现一次性大幅下探至50.8%,可能与特殊时期的学校延迟开学或实习中断有关,2021年后回升至51.5%附近,但均显著低于疫情前水平。该指标持续下降可能反映了高等教育扩展、产业结构升级对青年就业结构的影响,但具体归因需要结合学制安排和产业政策变量加以验证。

  • 1990年基准值为77.4%,为有记录以来的最高点
  • 2025年最新值为50.6%,较1990年下降26.8个百分点
  • 1990年代呈阶梯式下降,从77.4%(1990)降至67.2%(1999),每年约下降1.1个百分点
  • 2000年代降速略有放缓,从66.0%(2000)降至60.2%(2009)
  • 2010年代继续下行,从59.5%(2010)降至53.9%(2019),2020年骤降至50.8%,2021年后小幅回升至51.5%附近
  • ILO模拟估算的建模方法可能导致与实际调查数据的差异
  • 持续下降的参与率背后可能有教育扩展、城镇化、产业转型等多重因素交叉作用,单一指标难以分离各因素的影响权重
  • 2020年的异常值可能受到统计时点、样本覆盖范围等临时性因素影响,不宜直接归因于单一结构性原因

数据一览

中国:劳动力参与率,男性(占 15-24 岁男性人口的百分比)(模拟劳工组织估计)历年数据

单位:% of male population ages 15-24

年份数值
202550.6
202450.9
202351.5
202252.2
202151.5
202050.8
201953.9
201854.4
201755.1
201655.7
201556.2
201456.8
201357.4
201258.1
201158.7
201059.5
200960.2
200860.9
200761.6
200662.2
200562.9
200463.5
200364.2
200264.8
200165.4
200066.0
199967.2
199868.4
199769.6
199670.7
199571.9
199473.0
199374.2
199275.3
199176.3
199077.4

指标解释

World Bank official description / 世界银行官方说明

Labor force participation rate for ages 15-24 is the proportion of the population ages 15-24 that is economically active: all people who supply labor for the production of goods and services during a specified period.

可供参考的中文翻译:15-24岁男性人口的劳动力参与率,指的是在特定时期内为商品和服务生产提供劳动力的经济活跃人口占15-24岁总人口的比率,包括所有向经济体提供劳动力的个人。

数据口径与风险提示

  • 本指标为模拟估算值,并非各国直接上报的统计数据,存在一定的建模不确定性
  • 指标覆盖范围仅为15-24岁男性群体,不能反映其他年龄段或女性群体的劳动参与状况
  • 不同国家劳动力参与率差异巨大,受教育年限、义务教育政策、劳动力市场结构等多重因素影响
  • ILO建模方法与各国官方统计口径可能存在差异,跨国比较时需注意数据来源一致性
  • 劳动力参与率衡量的是经济活跃程度,不直接反映就业质量或收入水平
  • 部分发展中国家可能将非正规就业或不充分就业计入经济活跃人口,导致参与率高估
  • 该指标是占同龄人口的比率而非绝对人数,人口结构变化可能掩盖真实趋势
  • 数据更新频率为年度,使用时不宜对最新数据进行实时预测推断

中国WDI数据常见问题

适合先看哪些数据?

研究中国时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断中国的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。

数据覆盖如何理解?

当前构建中,中国最新有值年份为 - 年,最新年份有值指标数为 0,覆盖年份范围为 --- 年,数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致,下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。

论文和课程作业怎么用?

中国 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析,应优先统一年份、单位和价格口径,并记录数据下载日期;若用于课堂报告,可以围绕一组核心变量解释中国与全球或同地区国家的差异。

有哪些使用风险?

该页面对应国家样本,可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据,且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小,还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。

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