适合先看哪些数据？
研究中国时，通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断中国的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
中国：家庭帮工占就业总人数百分比（模拟劳工组织估计）
China：Contributing family workers, total (% of total employment) (modeled ILO estimate)
下载数据指标代码：SL.FAM.WORK.ZS | 国家/经济体代码：CHN
趋势图表
趋势解读
中国家庭帮工占就业总人数比例在1991年至2025年间呈现持续且显著的下降趋势，从期初的24.24%逐步降至2025年的8.20%，下降幅度约为期初值的66%。从年度数据来看，下降轨迹十分稳定，几乎未出现反弹或停滞，2020年以来的年度降幅有所收窄但仍保持下行态势。该指标的高点出现在1991年，此后逐年递减，未观察到明显的结构性转折点。中国该比例已从高于世界平均水平降至明显低于世界平均水平，反映了中国经济结构转型和就业形态变化的深刻变迁。
- 1991年该指标值为24.24%，为有记录以来的最高点
- 2025年降至8.20%，为有记录以来的最低点
- 从1991年到2025年，累计下降约16个百分点
- 近期（2024-2025年）年度下降约0.27个百分点，降幅呈收窄趋势
- 该比例在约34年间从超过24%降至约8%，下降趋势极为稳定
- 数据起始于1991年，更早时期的中国数据不可得
- 该指标为ILO模拟估计值，可能与国家统计口径存在差异
- 下降趋势需结合就业结构、城镇化率等相关指标综合解读
数据一览
中国：家庭帮工占就业总人数百分比（模拟劳工组织估计）历年数据
单位：% of total employment
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2025 | 8.20 |
| 2024 | 8.47 |
| 2023 | 8.74 |
| 2022 | 9.02 |
| 2021 | 9.31 |
| 2020 | 9.63 |
| 2019 | 9.90 |
| 2018 | 10.2 |
| 2017 | 10.6 |
| 2016 | 11.0 |
| 2015 | 11.4 |
| 2014 | 11.8 |
| 2013 | 12.3 |
| 2012 | 12.7 |
| 2011 | 13.2 |
| 2010 | 13.8 |
| 2009 | 14.3 |
| 2008 | 14.9 |
| 2007 | 15.5 |
| 2006 | 16.1 |
| 2005 | 16.7 |
| 2004 | 17.3 |
| 2003 | 17.8 |
| 2002 | 18.4 |
| 2001 | 18.9 |
| 2000 | 19.4 |
| 1999 | 19.9 |
| 1998 | 20.4 |
| 1997 | 21.0 |
| 1996 | 21.5 |
| 1995 | 22.1 |
| 1994 | 22.6 |
| 1993 | 23.1 |
| 1992 | 23.7 |
| 1991 | 24.2 |
指标解释
World Bank official description / 世界银行官方说明
Contributing family workers are those workers who hold "self-employment jobs" as own-account workers in a market-oriented establishment operated by a related person living in the same household.
可供参考的中文翻译：家庭帮工是指那些以自营职业形式在与家庭成员同住的市场导向型经营场所工作的自雇工人。
数据口径与风险提示
- 该指标为国际劳工组织模拟估计值，各国数据质量和口径可能存在差异
- 家庭帮工的定义侧重于就业身份而非行业分类，与农业就业指标不同
- 该指标下降可能反映劳动力结构变化，但不必然意味着劳动者福利改善
- 跨国比较时需注意发展中国家普遍存在高比例，与经济发展阶段相关
- 时间序列完整性受限于各国统计能力，部分国家早期数据缺失
- 该指标属于脆弱性就业的组成部分，但不等同于非正规就业
- 女性在家庭帮工中往往占比更高，性别分解数据更具分析价值
- ILO模型估计可能与各国官方调查数据存在差异，使用时需注明数据来源
中国WDI数据常见问题
数据覆盖如何理解？
当前构建中，中国最新有值年份为 - 年，最新年份有值指标数为 0，覆盖年份范围为 --- 年，数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致，下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
论文和课程作业怎么用？
中国 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析，应优先统一年份、单位和价格口径，并记录数据下载日期；若用于课堂报告，可以围绕一组核心变量解释中国与全球或同地区国家的差异。
有哪些使用风险？
该页面对应国家样本，可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据，且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小，还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。
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