适合先看哪些数据？
研究中国时，通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断中国的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
中国：15-24 岁女性就业人口比率（百分比）（模拟劳工组织估计）
China：Employment to population ratio, ages 15-24, female (%) (modeled ILO estimate)
下载数据指标代码：SL.EMP.1524.SP.FE.ZS | 国家/经济体代码：CHN
趋势图表
趋势解读
中国 15-24 岁女性就业人口比率从 1991 年的 75.17% 持续下降至 2020 年的 39.42%，为考察期内最低点，2021 年后有所回升，2025 年为 40.94%，仍显著低于 1991 年水平。该比率在 34 年间下降约 34 个百分点，最新值仅为 1991 年的约 54.5%。从十年阶段看，1990 年代至 2010 年代该比率持续收缩，2020 年代出现回升拐点，最近一年（2024-2025 年）小幅回落 0.49 个百分点。
- 1991 年为 75.17%，考察期内最高值
- 2020 年为 39.42%，考察期内最低值
- 2025 年为 40.94%，较 1991 年下降 34.23 个百分点
- 最新值仅为 1991 年水平的约 54.5%
- 1990 年代末期降至约 63%，2000 年代中期降至约 55%
- 2020 年起连续两年回升后趋于平稳
- 该下降趋势可能反映教育扩张而非劳动力市场恶化，需结合教育参与率指标验证
- ILO 模拟估算口径可能与国家统计数据存在差异
数据一览
中国：15-24 岁女性就业人口比率（百分比）（模拟劳工组织估计）历年数据
单位：% of female population ages 15-24
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2025 | 40.9 |
| 2024 | 41.4 |
| 2023 | 41.2 |
| 2022 | 41.6 |
| 2021 | 40.6 |
| 2020 | 39.4 |
| 2019 | 43.2 |
| 2018 | 44.2 |
| 2017 | 44.5 |
| 2016 | 45.1 |
| 2015 | 45.8 |
| 2014 | 46.6 |
| 2013 | 47.4 |
| 2012 | 48.3 |
| 2011 | 49.2 |
| 2010 | 50.3 |
| 2009 | 51.1 |
| 2008 | 52.2 |
| 2007 | 53.5 |
| 2006 | 54.4 |
| 2005 | 55.3 |
| 2004 | 56.3 |
| 2003 | 57.2 |
| 2002 | 58.6 |
| 2001 | 60.1 |
| 2000 | 61.7 |
| 1999 | 63.2 |
| 1998 | 64.8 |
| 1997 | 66.3 |
| 1996 | 67.8 |
| 1995 | 69.3 |
| 1994 | 70.8 |
| 1993 | 72.3 |
| 1992 | 74.0 |
| 1991 | 75.2 |
指标解释
World Bank official description / 世界银行官方说明
Employment to population ratio is the proportion of a country's population that is employed.
可供参考的中文翻译：就业人口比率是指某一国家中就业人员占人口的百分比。一般将 15-24 岁人口视为青年人口。本指标为国际劳工组织（ILO）模拟估算值。
数据口径与风险提示
- 本指标为 ILO 模拟估算值，不同国家或地区可能因调查方法、失业定义差异而影响跨国可比性
- 该比率仅反映就业人数占人口比例，不区分正规就业与非正规就业，也不反映收入水平或就业质量
- 青年就业人口比率下降可能源于教育参与率上升（更多青年选择继续求学），而非劳动力市场恶化
- 人口结构变化会影响比率绝对水平，高等教育扩张国家通常伴随比率下降
- 各发展阶段国家基准水平差异较大，发达国家和欠发达国家可比性有限
- 统计口径差异可能导致不同来源数据不一致，ILO 估算与各国国家统计可能存在偏差
- 非正规就业和灵活用工形式可能未被充分纳入统计，青年群体尤其容易受影响
中国WDI数据常见问题
数据覆盖如何理解？
当前构建中，中国最新有值年份为 - 年，最新年份有值指标数为 0，覆盖年份范围为 --- 年，数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致，下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
论文和课程作业怎么用？
中国 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析，应优先统一年份、单位和价格口径，并记录数据下载日期；若用于课堂报告，可以围绕一组核心变量解释中国与全球或同地区国家的差异。
有哪些使用风险？
该页面对应国家样本，可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据，且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小，还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。
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