适合先看哪些数据?
研究印度时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断印度的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
India:Average transaction cost of sending remittances from a specific country (%)
下载数据指标代码:SI.RMT.COST.OB.ZS | 国家/经济体代码:IND
印度的Average transaction cost of sending remittances from a specific country (%)在2021年至2023年有3个有效观测值。长期看,最新值较起点变化-0.21(约-28.3%);最近五个有效年份整体呈下降。
印度:从特定国家汇出汇款平均交易成本历年数据
单位:%
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2023 | 0.54 |
| 2022 | 0.41 |
| 2021 | 0.75 |
Average transaction cost of sending remittance from a specific country is the average of the total transaction cost in percentage of the amount sent for sending USD 200 charged by each single remittance service provider (RSP) included in the Remittance Prices Worldwide (RPW) database from a specific country.
可供参考的中文翻译:从特定国家汇出汇款平均交易成本是指,从该国通过汇兑服务提供商(RSP)汇出200美元的各单项服务的总交易成本百分比的平均值。该数据来源于“全球汇款价格数据库”(Remittance Prices Worldwide, RPW),由各汇款服务商的实际收费汇总计算得出。
研究印度时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断印度的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
当前构建中,印度最新有值年份为 - 年,最新年份有值指标数为 0,覆盖年份范围为 --- 年,数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致,下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
印度 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析,应优先统一年份、单位和价格口径,并记录数据下载日期;若用于课堂报告,可以围绕一组核心变量解释印度与全球或同地区国家的差异。
该页面对应国家样本,可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据,且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小,还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。
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