适合先看哪些数据？
研究印度尼西亚时，通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断印度尼西亚的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
印度尼西亚：基尼 (GINI) 系数
Indonesia：Gini index
下载数据指标代码：SI.POV.GINI | 国家/经济体代码：IDN
趋势图表
趋势解读
印度尼西亚的Gini index在1984年至2025年有33个有效观测值。长期看，最新值较起点变化2.10（约+6.5%）；最近五个有效年份整体呈下降。
数据一览
印度尼西亚：基尼 (GINI) 系数历年数据
单位：%
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2025 | 34.4 |
| 2024 | 34.9 |
| 2023 | 36.1 |
| 2022 | 35.5 |
| 2021 | 35.5 |
| 2020 | 35.3 |
| 2019 | 35.4 |
| 2018 | 36.3 |
| 2017 | 36.4 |
| 2016 | 36.9 |
| 2015 | 38.2 |
| 2014 | 38.8 |
| 2013 | 38.9 |
| 2012 | 37.1 |
| 2011 | 37.9 |
| 2010 | 34.6 |
| 2009 | 33.4 |
| 2008 | 32.6 |
| 2007 | 33.2 |
| 2006 | 31.5 |
| 2005 | 29.9 |
| 2004 | 30.4 |
| 2003 | 29.3 |
| 2002 | 30.2 |
| 2001 | 31.2 |
| 2000 | 30.3 |
| 1999 | 30.8 |
| 1998 | 30.9 |
| 1996 | 34.2 |
| 1993 | 31.8 |
| 1990 | 31.1 |
| 1987 | 30.4 |
| 1984 | 32.3 |
指标解释
World Bank official description / 世界银行官方说明
Gini index measures the extent to which the distribution of income (or, in some cases, consumption expenditure) among individuals or households within an economy deviates from a perfectly equal distribution. A Lorenz curve plots the cumulative percentages of total income received against the cumulative number of recipients, starting with the poorest individual or household. The Gini index measures the area between the Lorenz curve and a hypothetical line of absolute equality, expressed as a percentage of the maximum area under the line. Thus a Gini index of 0 represents perfect equality, while an index of 100 implies perfect inequality.
可供参考的中文翻译：基尼系数用于衡量一个经济体中个人或家庭收入分配（在某些情况下为消费支出）与完全平均分配的偏离程度。洛伦兹曲线以累计百分比形式展示总收入与累计收入获得者的关系，从最贫困的个人或家庭开始绘制。基尼系数衡量洛伦兹曲线与绝对平均线之间的面积，以该线以下最大面积中所占比例表示。因此，基尼系数为0表示完全平均，100则表示完全不平均。
数据口径与风险提示
- 基尼系数反映的是收入或消费分配的总体离散程度，而非贫困本身的高低，需结合绝对收入水平解读
- 该指标仅基于调查期内的样本数据，不同调查年份的样本规模和抽样方法可能影响可比性
- 跨国比较受各国统计口径、收入定义（含税前/后、现金/实物）和调查年份差异制约
- 中国数据主要来自国家统计局住户调查，调查覆盖率和自报偏差可能影响结果
- 该系数对两端收入变化较为敏感，极端高收入或低收入群体的信息缺失会显著影响测度准确性
- 数据缺失年份较多，趋势推断应谨慎
- 部分发展中国家数据年份较旧，与近年数据进行趋势比较时需注意时间错位
- 城乡二元结构明显的经济体，城乡分别测算后再汇总可能低估实际不平等程度
印度尼西亚WDI数据常见问题
数据覆盖如何理解？
当前构建中，印度尼西亚最新有值年份为 - 年，最新年份有值指标数为 0，覆盖年份范围为 --- 年，数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致，下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
论文和课程作业怎么用？
印度尼西亚 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析，应优先统一年份、单位和价格口径，并记录数据下载日期；若用于课堂报告，可以围绕一组核心变量解释印度尼西亚与全球或同地区国家的差异。
有哪些使用风险？
该页面对应国家样本，可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据，且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小，还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。
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