适合先看哪些数据？
研究卢旺达时，通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断卢旺达的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
卢旺达：道路交通事故死亡率（每10万人口）
Rwanda：Mortality caused by road traffic injury (per 100,000 population)
下载数据指标代码：SH.STA.TRAF.P5 | 国家/经济体代码：RWA
趋势图表
趋势解读
卢旺达的Mortality caused by road traffic injury (per 100,000 population)在2000年至2019年有20个有效观测值。长期看，最新值较起点变化-8.60（约-22.6%）；最近五个有效年份整体呈下降。
数据一览
卢旺达：道路交通事故死亡率（每10万人口）历年数据
单位：Per 100,000 population
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2019 | 29.4 |
| 2018 | 29.9 |
| 2017 | 30.4 |
| 2016 | 30.3 |
| 2015 | 30.2 |
| 2014 | 29.9 |
| 2013 | 32.4 |
| 2012 | 34.2 |
| 2011 | 34.0 |
| 2010 | 34.0 |
| 2009 | 34.1 |
| 2008 | 33.6 |
| 2007 | 34.7 |
| 2006 | 35.5 |
| 2005 | 37.0 |
| 2004 | 36.7 |
| 2003 | 36.9 |
| 2002 | 37.2 |
| 2001 | 36.4 |
| 2000 | 38.0 |
指标解释
World Bank official description / 世界银行官方说明
Mortality caused by road traffic injury is estimated road traffic fatal injury deaths per 100,000 population.
可供参考的中文翻译：道路交通事故死亡率是估计的每10万人口中道路交通事故致命伤害死亡人数。
数据口径与风险提示
- 该指标为人口标准化比率，便于不同规模国家间的横向比较，但无法直接反映死亡绝对人数
- 死亡率反映的是每单位人口的死亡风险，而非事故发生频率或伤亡严重程度
- 数据来源以各国官方生命登记系统和卫生调查为主，部分低收入国家数据可能存在低估
- 跨国比较时需注意死亡认定标准差异，如部分国家将事故后30天内死亡计入，部分仅计7天内
- 该指标不区分事故类型、肇事方类型或道路等级，无法用于精准政策定位
- 与死亡率相比，事故发生率、受伤率等指标可提供更丰富的安全状况信息
- 中国数据由国家统计局和卫生健康委员会提供，报告口径可能与国际标准存在差异
卢旺达WDI数据常见问题
数据覆盖如何理解？
当前构建中，卢旺达最新有值年份为 - 年，最新年份有值指标数为 0，覆盖年份范围为 --- 年，数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致，下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
论文和课程作业怎么用？
卢旺达 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析，应优先统一年份、单位和价格口径，并记录数据下载日期；若用于课堂报告，可以围绕一组核心变量解释卢旺达与全球或同地区国家的差异。
有哪些使用风险？
该页面对应国家样本，可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据，且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小，还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。
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