适合先看哪些数据？
研究瑞士时，通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断瑞士的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
瑞士：孕产妇死亡的终身风险 （各国比率有所差异）
Switzerland：Lifetime risk of maternal death (1 in: rate varies by country)
下载数据指标代码：SH.MMR.RISK | 国家/经济体代码：CHE
趋势图表
趋势解读
瑞士的Lifetime risk of maternal death (1 in: rate varies by country)在1985年至2023年有39个有效观测值。长期看，最新值较起点变化9,129（约+185.7%）；最近五个有效年份整体呈上升。
数据一览
瑞士：孕产妇死亡的终身风险 （各国比率有所差异）历年数据
单位：1 in: rate varies by country
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2023 | 14,045 |
| 2022 | 20,324 |
| 2021 | 16,110 |
| 2020 | 14,316 |
| 2019 | 12,742 |
| 2018 | 11,905 |
| 2017 | 12,160 |
| 2016 | 11,200 |
| 2015 | 11,936 |
| 2014 | 11,956 |
| 2013 | 11,606 |
| 2012 | 11,429 |
| 2011 | 10,574 |
| 2010 | 10,579 |
| 2009 | 11,322 |
| 2008 | 11,008 |
| 2007 | 11,004 |
| 2006 | 10,339 |
| 2005 | 9,823 |
| 2004 | 10,006 |
| 2003 | 10,128 |
| 2002 | 9,297 |
| 2001 | 9,581 |
| 2000 | 8,540 |
| 1999 | 7,919 |
| 1998 | 7,713 |
| 1997 | 6,998 |
| 1996 | 6,511 |
| 1995 | 5,762 |
| 1994 | 5,602 |
| 1993 | 5,337 |
| 1992 | 4,994 |
| 1991 | 4,919 |
| 1990 | 4,752 |
| 1989 | 4,726 |
| 1988 | 4,695 |
| 1987 | 5,120 |
| 1986 | 4,928 |
| 1985 | 4,916 |
指标解释
World Bank official description / 世界银行官方说明
Life time risk of maternal death is the probability that a 15-year-old female will die eventually from a maternal cause assuming that current levels of fertility and mortality (including maternal mortality) do not change in the future, taking into account competing causes of death.
可供参考的中文翻译：孕产妇死亡的终身风险是指一名15岁女性在其一生中最终因妊娠或分娩相关原因死亡的概率，假设未来的生育率和死亡率水平（包括孕产妇死亡率）保持不变，同时考虑其他竞争性死因。该指标以“1比N”的形式表达，N值越大表示风险越低。
数据口径与风险提示
- 该指标反映的是假设当前生育率和死亡率水平保持不变的长期累积风险，并非当年实际发生的孕产妇死亡概率
- 数值表示“每多少名15岁女性中有1人将死于孕产妇原因”，因此数值越高代表孕产妇安全保障越好
- 该指标受生育率水平影响较大，在生育率快速变化的时期（如中国计划生育政策调整期间），指标分母（生育数量）可能与假设的稳定生育率产生偏差
- 不同国家因生育率和孕产妇死亡率差异巨大，跨国产生的直接比较需谨慎
- 该指标不能反映医疗服务质量变化的速度，只能反映稳态假设下的终身结果
- 部分发展中国家因缺乏可靠的孕产妇死亡数据，相关估计值可能存在较大不确定性
- 该指标不区分死因类别，无法反映不同妊娠并发症导致的死亡风险差异
- 在高收入国家因分母极小（死亡概率极低），指标数值可能因微小波动而产生较大变化
瑞士WDI数据常见问题
数据覆盖如何理解？
当前构建中，瑞士最新有值年份为 - 年，最新年份有值指标数为 0，覆盖年份范围为 --- 年，数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致，下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
论文和课程作业怎么用？
瑞士 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析，应优先统一年份、单位和价格口径，并记录数据下载日期；若用于课堂报告，可以围绕一组核心变量解释瑞士与全球或同地区国家的差异。
有哪些使用风险？
该页面对应国家样本，可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据，且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小，还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。
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