适合先看哪些数据？
研究阿塞拜疆时，通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断阿塞拜疆的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
阿塞拜疆：艾滋病病毒新发感染率（15-49岁人群，每千名未感染人群）
Azerbaijan：Incidence of HIV, ages 15-49 (per 1,000 uninfected population ages 15-49)
下载数据指标代码：SH.HIV.INCD.ZS | 国家/经济体代码：AZE
趋势图表
趋势解读
阿塞拜疆的Incidence of HIV, ages 15-49 (per 1,000 uninfected population ages 15-49)在1990年至2024年有35个有效观测值。长期看，最新值较起点变化0.00（约+0.0%）；最近五个有效年份整体呈基本持平。
数据一览
阿塞拜疆：艾滋病病毒新发感染率（15-49岁人群，每千名未感染人群）历年数据
单位：per 1,000 uninfected population ages 15-49
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2024 | 0.10 |
| 2023 | 0.10 |
| 2022 | 0.10 |
| 2021 | 0.10 |
| 2020 | 0.10 |
| 2019 | 0.10 |
| 2018 | 0.10 |
| 2017 | 0.10 |
| 2016 | 0.10 |
| 2015 | 0.10 |
| 2014 | 0.11 |
| 2013 | 0.11 |
| 2012 | 0.12 |
| 2011 | 0.12 |
| 2010 | 0.13 |
| 2009 | 0.13 |
| 2008 | 0.14 |
| 2007 | 0.14 |
| 2006 | 0.14 |
| 2005 | 0.15 |
| 2004 | 0.16 |
| 2003 | 0.17 |
| 2002 | 0.17 |
| 2001 | 0.19 |
| 2000 | 0.19 |
| 1999 | 0.18 |
| 1998 | 0.16 |
| 1997 | 0.13 |
| 1996 | 0.10 |
| 1995 | 0.10 |
| 1994 | 0.10 |
| 1993 | 0.10 |
| 1992 | 0.10 |
| 1991 | 0.10 |
| 1990 | 0.10 |
指标解释
World Bank official description / 世界银行官方说明
Number of new HIV infections among uninfected populations ages 15-49 expressed per 1,000 uninfected population in the year before the period.
可供参考的中文翻译：一定时期内（通常为一年），15-49岁未感染人群中新增艾滋病病毒（HIV）感染人数，以该年龄段每千名未感染人群中的新发感染人数表示。该指标反映的是报告期前一年内的感染风险。
数据口径与风险提示
- 本指标采用人口估算模型推算，各国数据质量因监测系统能力不同而存在差异
- 由于统计口径和报告机制差异，国家间比较需谨慎解读
- 数值反映的是新发感染率而非患病率，低值不一定意味着防治工作完善
- 撒哈拉以南非洲地区占全球新发感染的主要份额，区域差异悬殊
- 中国在该指标上缺乏可靠公开数据，世界银行数据库中无中国记录
- 数据更新存在时滞，最新可用年份因国家而异
阿塞拜疆WDI数据常见问题
数据覆盖如何理解？
当前构建中，阿塞拜疆最新有值年份为 - 年，最新年份有值指标数为 0，覆盖年份范围为 --- 年，数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致，下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
论文和课程作业怎么用？
阿塞拜疆 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析，应优先统一年份、单位和价格口径，并记录数据下载日期；若用于课堂报告，可以围绕一组核心变量解释阿塞拜疆与全球或同地区国家的差异。
有哪些使用风险？
该页面对应国家样本，可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据，且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小，还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。
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