适合先看哪些数据？
研究德国时，通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断德国的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
德国：艾滋病新发感染率（所有人群，每千未感染人口）
Germany：Incidence of HIV, all (per 1,000 uninfected population)
下载数据指标代码：SH.HIV.INCD.TL.P3 | 国家/经济体代码：DEU
趋势图表
趋势解读
德国的Incidence of HIV, all (per 1,000 uninfected population)在2010年至2024年有15个有效观测值。长期看，最新值较起点变化0.00（约+0.0%）；最近五个有效年份整体呈基本持平。
数据一览
德国：艾滋病新发感染率（所有人群，每千未感染人口）历年数据
单位：per 1,000 uninfected population
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2024 | 0.10 |
| 2023 | 0.10 |
| 2022 | 0.10 |
| 2021 | 0.10 |
| 2020 | 0.10 |
| 2019 | 0.10 |
| 2018 | 0.10 |
| 2017 | 0.10 |
| 2016 | 0.10 |
| 2015 | 0.10 |
| 2014 | 0.10 |
| 2013 | 0.10 |
| 2012 | 0.10 |
| 2011 | 0.10 |
| 2010 | 0.10 |
指标解释
World Bank official description / 世界银行官方说明
Number of new HIV infections among uninfected populations expressed per 1,000 uninfected population in the year before the period.
可供参考的中文翻译：在特定时期内，以每千名未感染人口为标准表示的未感染人群中新增艾滋病病毒感染人数。该指标反映的是新发感染的发生频率，而非已感染人群的规模或存量。
数据口径与风险提示
- 该指标为发病率而非患病率，衡量的是新增感染而非现有感染者规模，不能直接反映HIV感染总人数
- 数据为模型估计值，各国输入数据质量参差不齐，不同地区的测量误差可能存在系统性差异
- 该指标受人口年龄结构和检测覆盖率影响，高发生率不一定对应大规模疫情
- 数值高低受检测能力和报告意愿影响，部分国家可能存在漏报
- 属于传染病动态指标，受防治政策、药物可及性和高危人群行为变化等多因素影响
- 跨国家比较需考虑统计口径差异，部分国家数据存在多年延迟
- 中国在该指标上缺乏连续可信的公开数据记录，不宜直接进行中外国别比较
- 世界银行对该指标数据进行了系统性回溯修订，历史数值可能因模型更新而改变
德国WDI数据常见问题
数据覆盖如何理解？
当前构建中，德国最新有值年份为 - 年，最新年份有值指标数为 0，覆盖年份范围为 --- 年，数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致，下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
论文和课程作业怎么用？
德国 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析，应优先统一年份、单位和价格口径，并记录数据下载日期；若用于课堂报告，可以围绕一组核心变量解释德国与全球或同地区国家的差异。
有哪些使用风险？
该页面对应国家样本，可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据，且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小，还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。
下载数据
免费获取德国WDI长面板数据，包含WDI完整数据集，支持按国家、指标或主题下载CSV、Excel和XML格式数据。
下载数据