适合先看哪些数据？
研究中国时，通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断中国的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
中国：感染 HIV 的成年女性（占15 岁以上HIV感染者的百分比）
China：Women's share of population ages 15+ living with HIV (%)
下载数据指标代码：SH.DYN.AIDS.FE.ZS | 国家/经济体代码：CHN
趋势图表
趋势解读
中国女性在 15 岁及以上 HIV 感染者中的占比从 1990 年的约 24.4% 小幅上升至 2024 年的约 25.4%，长期变化率约为 1.04 倍，变化幅度非常有限。1990 年代至 2010 年代中期基本呈缓慢上行态势，2015 年前后达到约 26.1% 的阶段性高点后转为小幅回落。近三年（2022–2024）持续在 25.5% 以下波动。这一相对平稳的走势表明，中国 HIV 感染者的性别结构在过去三十余年间未发生结构性改变，女性感染者占比始终维持在约四分之一的水平。
- 1990 年中国该指标值约为 24.4%，2024 年约为 25.4%。
- 2015 年前后达到约 26.1% 的阶段性最高值。
- 从首年至最新年的整体变化率约为 1.04 倍。
- 近三年（2022–2024 年）持续在 25.5% 以下小幅下降。
- 数据为中国国家估算值，实际监测数据可能因检测覆盖面和报告完整性而存在偏差。
- 女性占比较低本身并不说明女性感染风险高低，需结合男女感染率差异综合判断。
- 指标反映存量感染者结构，不能直接揭示近年新发感染的性别趋势。
数据一览
中国：感染 HIV 的成年女性（占15 岁以上HIV感染者的百分比）历年数据
单位：%
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2024 | 25.4 |
| 2023 | 25.5 |
| 2022 | 25.6 |
| 2021 | 25.7 |
| 2020 | 25.8 |
| 2019 | 25.9 |
| 2018 | 26.0 |
| 2017 | 26.0 |
| 2016 | 26.1 |
| 2015 | 26.1 |
| 2014 | 26.1 |
| 2013 | 26.0 |
| 2012 | 25.9 |
| 2011 | 25.6 |
| 2010 | 25.5 |
| 2009 | 25.5 |
| 2008 | 25.5 |
| 2007 | 25.4 |
| 2006 | 25.4 |
| 2005 | 25.3 |
| 2004 | 25.3 |
| 2003 | 25.3 |
| 2002 | 25.2 |
| 2001 | 25.2 |
| 2000 | 25.2 |
| 1999 | 25.2 |
| 1998 | 25.1 |
| 1997 | 25.1 |
| 1996 | 25.1 |
| 1995 | 25.0 |
| 1994 | 25.0 |
| 1993 | 24.9 |
| 1992 | 24.7 |
| 1991 | 24.6 |
| 1990 | 24.4 |
指标解释
World Bank official description / 世界银行官方说明
Prevalence of HIV is the percentage of people who are infected with HIV. Female rate is as a percentage of the total population ages 15+ who are living with HIV.
可供参考的中文翻译：HIV 感染率是指 HIV 感染者占总人口的百分比。女性占比是指女性 HIV 感染者占所有 15 岁及以上 HIV 感染者的百分比。
数据口径与风险提示
- 本指标仅反映 15 岁及以上 HIV 感染者的性别结构，不含 15 岁以下儿童病例，与其他全年龄段 HIV 指标不可直接比较。
- 数据主要来源于 UNAIDS 估算模型，各国实际监测能力差异可能导致估计误差，对统计体系薄弱的国家尤需谨慎。
- 本指标为比例而非感染率，女性占比较低可能源于女性感染人数少，也可能源于男性感染人数大幅高于女性，需结合总感染率解读。
- top 排名国家均为非洲高负担国，该格局主要反映全球 HIV 流行的区域差异，并非对中国疫情防控成效的直接评价。
- 近年来中国该指标呈小幅下降趋势，可能受检测覆盖面扩大或男性病例报告增加等因素影响，不宜直接解读为女性感染风险下降。
- 本指标反映的是存量 HIV 感染者的性别构成，而非新发感染的性别分布，难以直接揭示近期传播动态。
中国WDI数据常见问题
数据覆盖如何理解？
当前构建中，中国最新有值年份为 - 年，最新年份有值指标数为 0，覆盖年份范围为 --- 年，数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致，下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
论文和课程作业怎么用？
中国 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析，应优先统一年份、单位和价格口径，并记录数据下载日期；若用于课堂报告，可以围绕一组核心变量解释中国与全球或同地区国家的差异。
有哪些使用风险？
该页面对应国家样本，可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据，且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小，还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。
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