不丹：15-19岁青少年死亡概率（每千人）

Bhutan：Probability of dying among adolescents ages 15-19 years (per 1,000)

指标代码：SH.DYN.1519 | 国家/经济体代码：BTN

趋势图表

趋势解读

不丹的Probability of dying among adolescents ages 15-19 years (per 1,000)在1990年至2024年有35个有效观测值。长期看，最新值较起点变化-11.7（约-70.9%）；最近五个有效年份整体呈下降。

数据一览

不丹：15-19岁青少年死亡概率（每千人）历年数据

单位：Per 1000

年份	数值
2024	4.80
2023	4.90
2022	5.00
2021	5.20
2020	5.40
2019	5.50
2018	5.70
2017	5.80
2016	6.00
2015	6.10
2014	6.30
2013	6.40
2012	6.60
2011	6.70
2010	6.90
2009	7.10
2008	7.20
2007	7.40
2006	7.70
2005	7.90
2004	8.10
2003	8.40
2002	8.70
2001	9.00
2000	9.40
1999	9.80
1998	10.2
1997	10.8
1996	11.4
1995	12.0
1994	12.8
1993	13.6
1992	14.4
1991	15.4
1990	16.5

指标解释

World Bank official description / 世界银行官方说明

Probability of dying between age 15-19 years of age expressed per 1,000 adolescents age 15, if subject to age-specific mortality rates of the specified year.

可供参考的中文翻译：某年份年龄别死亡率条件下，15岁青少年在20岁之前死亡的概率，以每千名15岁青少年中的死亡人数表示。

数据口径与风险提示

该指标为条件概率，反映在特定年份年龄别死亡率下的死亡风险，并非实际死亡人数
数值的跨国可比性受各国死亡登记完整性、瞒报率和死因分类标准差异影响
该年龄段的死亡原因结构存在显著地区差异（如交通事故、暴力、孕产相关等），单一数值无法揭示背后的成因构成
低值可能反映良好的医疗卫生条件，也可能与特定死因的年龄分布有关，不能直接等同于健康水平
该指标不区分性别，而15-19岁男性死亡率通常高于女性，掩盖性别差异可能产生误导
指标基于模型估算而非实际调查样本，各国数据质量参差不齐，需结合相关变量验证
时间序列数据受各国生命登记系统改进程度影响，可能出现人为的下降趋势
作为生命早期的死亡风险指标，不能直接等同于整个人口的健康水平或医疗体系绩效

不丹WDI数据常见问题

适合先看哪些数据？

研究不丹时，通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断不丹的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。

数据覆盖如何理解？

当前构建中，不丹最新有值年份为 - 年，最新年份有值指标数为 0，覆盖年份范围为 --- 年，数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致，下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。

论文和课程作业怎么用？

不丹 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析，应优先统一年份、单位和价格口径，并记录数据下载日期；若用于课堂报告，可以围绕一组核心变量解释不丹与全球或同地区国家的差异。

有哪些使用风险？

该页面对应国家样本，可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据，且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小，还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。

下载数据

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