适合先看哪些数据？
研究中国时，通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断中国的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
中国：5至9岁儿童死亡概率（每千人）
China：Probability of dying among children ages 5-9 years (per 1,000)
下载数据指标代码：SH.DYN.0509 | 国家/经济体代码：CHN
趋势图表
趋势解读
中国5至9岁儿童死亡概率呈现持续且显著的下降趋势，从1990年的4.4‰降至2024年的0.8‰，降幅超过80%。这一时期下降可分为两个阶段：1990年代初期至2000年代初期下降尤为迅速，2000年代中期后降速趋缓，近年来基本稳定在1‰以下。1990年代该年龄段死亡率仍维持在2.5‰以上，而至2010年代初期已降至1.1‰左右，随后在低水平区间波动。该指标的持续改善反映了中国在儿童医疗保健、营养、疫苗接种、安全环境等方面的系统性提升，但低基数下的进一步改善空间有限。
- 1990年中国5至9岁儿童死亡概率为4.4‰，为有记录以来的最高值
- 2024年降至0.8‰，为有记录以来的最低值
- 从1990年至2024年，数值从4.4‰下降至0.8‰，绝对降幅为3.6个千分点
- 2008年首次降至1.5‰以下，此后仅用约15年进一步降至0.8‰
- 2010年代初期至中期维持在1.1‰左右，近年在0.9‰至1.0‰之间波动
- 在极低死亡率水平下，数值的小幅波动可能不具有实质性意义
- 该指标无法区分死亡原因结构变化，如意外伤害与疾病死亡的相对占比
- 缺乏分性别、分城乡的详细分解数据，限制了对不平等问题的深入分析
数据一览
中国：5至9岁儿童死亡概率（每千人）历年数据
单位：Per 1000
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2024 | 0.80 |
| 2023 | 0.90 |
| 2022 | 0.90 |
| 2021 | 0.90 |
| 2020 | 0.90 |
| 2019 | 1.00 |
| 2018 | 1.00 |
| 2017 | 1.00 |
| 2016 | 1.10 |
| 2015 | 1.10 |
| 2014 | 1.10 |
| 2013 | 1.20 |
| 2012 | 1.20 |
| 2011 | 1.30 |
| 2010 | 1.40 |
| 2009 | 1.40 |
| 2008 | 1.50 |
| 2007 | 1.60 |
| 2006 | 1.70 |
| 2005 | 1.80 |
| 2004 | 1.90 |
| 2003 | 2.00 |
| 2002 | 2.10 |
| 2001 | 2.30 |
| 2000 | 2.40 |
| 1999 | 2.50 |
| 1998 | 2.70 |
| 1997 | 2.90 |
| 1996 | 3.10 |
| 1995 | 3.30 |
| 1994 | 3.50 |
| 1993 | 3.70 |
| 1992 | 3.90 |
| 1991 | 4.20 |
| 1990 | 4.40 |
指标解释
World Bank official description / 世界银行官方说明
Probability of dying between age 5-9 years of age expressed per 1,000 children aged 5, if subject to age-specific mortality rates of the specified year.
可供参考的中文翻译：5至9岁儿童在某一年份特定年龄死亡率条件下死亡的概率，以每千名5岁儿童中的死亡人数表示。
数据口径与风险提示
- 该指标为条件概率，反映特定年份年龄别死亡率的瞬时风险，并非个体在该年龄段实际死亡概率的累计估计
- 数值基于世界银行各国生命登记系统和人口估计推算，部分发展中国家数据可能存在漏报或估算偏差
- 不同国家报告体系差异可能导致跨国可比性受限，尤其在生命登记覆盖率较低的地区
- 该指标仅涵盖5至9岁年龄段，无法反映0至4岁婴幼儿死亡风险的早期差异
- 数值下降可能源于多种因素的综合作用，包括医疗进步、营养改善、安全环境提升等，需结合其他健康指标综合解读
- 作为低概率事件，极小数值可能放大统计波动对变化率的影响，尤其在样本量有限时需谨慎解读
中国WDI数据常见问题
数据覆盖如何理解？
当前构建中，中国最新有值年份为 - 年，最新年份有值指标数为 0，覆盖年份范围为 --- 年，数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致，下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
论文和课程作业怎么用？
中国 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析，应优先统一年份、单位和价格口径，并记录数据下载日期；若用于课堂报告，可以围绕一组核心变量解释中国与全球或同地区国家的差异。
有哪些使用风险？
该页面对应国家样本，可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据，且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小，还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。
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