适合先看哪些数据？
研究立陶宛时，通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断立陶宛的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
立陶宛：五岁以下儿童死亡数
Lithuania：Number of under-five deaths
下载数据指标代码：SH.DTH.MORT | 国家/经济体代码：LTU
趋势图表
趋势解读
立陶宛的Number of under-five deaths在1963年至2024年有62个有效观测值。长期看，最新值较起点变化-2,065（约-96.5%）；最近五个有效年份整体呈下降。
数据一览
立陶宛：五岁以下儿童死亡数历年数据
单位：Unit
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2024 | 75.0 |
| 2023 | 76.0 |
| 2022 | 81.0 |
| 2021 | 89.0 |
| 2020 | 100.0 |
| 2019 | 112.0 |
| 2018 | 123.0 |
| 2017 | 137.0 |
| 2016 | 150.0 |
| 2015 | 156.0 |
| 2014 | 155.0 |
| 2013 | 157.0 |
| 2012 | 162.0 |
| 2011 | 174.0 |
| 2010 | 193.0 |
| 2009 | 212.0 |
| 2008 | 225.0 |
| 2007 | 239.0 |
| 2006 | 256.0 |
| 2005 | 272.0 |
| 2004 | 284.0 |
| 2003 | 293.0 |
| 2002 | 310.0 |
| 2001 | 344.0 |
| 2000 | 384.0 |
| 1999 | 415.0 |
| 1998 | 445.0 |
| 1997 | 492.0 |
| 1996 | 567.0 |
| 1995 | 662.0 |
| 1994 | 788.0 |
| 1993 | 940.0 |
| 1992 | 1,002 |
| 1991 | 938.0 |
| 1990 | 848.0 |
| 1989 | 808.0 |
| 1988 | 838.0 |
| 1987 | 897.0 |
| 1986 | 948.0 |
| 1985 | 991.0 |
| 1984 | 1,026 |
| 1983 | 1,022 |
| 1982 | 1,008 |
| 1981 | 1,025 |
| 1980 | 1,052 |
| 1979 | 1,087 |
| 1978 | 1,124 |
| 1977 | 1,159 |
| 1976 | 1,179 |
| 1975 | 1,178 |
| 1974 | 1,149 |
| 1973 | 1,130 |
| 1972 | 1,149 |
| 1971 | 1,191 |
| 1970 | 1,248 |
| 1969 | 1,324 |
| 1968 | 1,415 |
| 1967 | 1,508 |
| 1966 | 1,604 |
| 1965 | 1,730 |
| 1964 | 1,908 |
| 1963 | 2,140 |
指标解释
World Bank official description / 世界银行官方说明
Number of children dying before reaching age five.
可供参考的中文翻译：从出生到五岁（包括五岁）之间死亡的儿童数。
数据口径与风险提示
- 本指标为绝对死亡人数而非比率，受人口规模影响较大，大国自然呈现较高数值，跨国比较时需结合出生人口数或使用死亡率指标。
- 部分历史年份数据可能存在估算成分，尤其在统计体系薄弱的国家和地区，1970年代及之前的中国数据完整性存在一定不确定性。
- 世界银行对全球和区域汇总值的计算口径在不同时期可能调整，影响纵向可比性。
- 本指标反映的是死亡数量而非死亡风险程度，同一死亡人数在不同出生规模人群中的含义截然不同。
- 部分年份的数据可能因人口普查或调查周期而产生非均匀间隔的波动，使用时需注意数据点的连续性。
- 在评估医疗或公共卫生干预效果时，仅看绝对死亡数可能掩盖人均改善或恶化趋势。
- 数据来源多元，涵盖各国政府直接上报、世行估计值及模型推算，不同来源的可靠性差异显著。
- 2020年代数据尚不完整，本十年期（2020-2029）的比率仅为部分数据计算，可能不代表完整十年趋势。
立陶宛WDI数据常见问题
数据覆盖如何理解？
当前构建中，立陶宛最新有值年份为 - 年，最新年份有值指标数为 0，覆盖年份范围为 --- 年，数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致，下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
论文和课程作业怎么用？
立陶宛 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析，应优先统一年份、单位和价格口径，并记录数据下载日期；若用于课堂报告，可以围绕一组核心变量解释立陶宛与全球或同地区国家的差异。
有哪些使用风险？
该页面对应国家样本，可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据，且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小，还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。
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