适合先看哪些数据？
研究津巴布韦时，通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断津巴布韦的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
津巴布韦：婴儿死亡数
Zimbabwe：Number of infant deaths
下载数据指标代码：SH.DTH.IMRT | 国家/经济体代码：ZWE
趋势图表
趋势解读
津巴布韦的Number of infant deaths在1960年至2024年有65个有效观测值。长期看，最新值较起点变化16,745（约+119.9%）；最近五个有效年份整体呈上升。
数据一览
津巴布韦：婴儿死亡数历年数据
单位：Unit
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2024 | 30,713 |
| 2023 | 30,569 |
| 2022 | 30,039 |
| 2021 | 28,740 |
| 2020 | 27,412 |
| 2019 | 26,142 |
| 2018 | 25,398 |
| 2017 | 25,483 |
| 2016 | 25,972 |
| 2015 | 26,852 |
| 2014 | 27,652 |
| 2013 | 29,142 |
| 2012 | 30,300 |
| 2011 | 32,544 |
| 2010 | 33,309 |
| 2009 | 33,272 |
| 2008 | 32,020 |
| 2007 | 30,682 |
| 2006 | 29,056 |
| 2005 | 28,589 |
| 2004 | 27,419 |
| 2003 | 26,216 |
| 2002 | 25,545 |
| 2001 | 25,009 |
| 2000 | 24,536 |
| 1999 | 23,933 |
| 1998 | 23,005 |
| 1997 | 22,804 |
| 1996 | 22,175 |
| 1995 | 20,208 |
| 1994 | 20,118 |
| 1993 | 19,651 |
| 1992 | 19,414 |
| 1991 | 19,186 |
| 1990 | 19,231 |
| 1989 | 19,591 |
| 1988 | 20,240 |
| 1987 | 21,135 |
| 1986 | 22,008 |
| 1985 | 23,021 |
| 1984 | 24,129 |
| 1983 | 24,992 |
| 1982 | 25,497 |
| 1981 | 24,823 |
| 1980 | 23,659 |
| 1979 | 23,134 |
| 1978 | 22,463 |
| 1977 | 21,538 |
| 1976 | 20,604 |
| 1975 | 19,612 |
| 1974 | 18,612 |
| 1973 | 17,679 |
| 1972 | 16,839 |
| 1971 | 16,179 |
| 1970 | 15,702 |
| 1969 | 15,292 |
| 1968 | 14,966 |
| 1967 | 14,761 |
| 1966 | 14,667 |
| 1965 | 14,581 |
| 1964 | 14,522 |
| 1963 | 14,427 |
| 1962 | 14,307 |
| 1961 | 14,148 |
| 1960 | 13,968 |
指标解释
World Bank official description / 世界银行官方说明
Number of infants dying before reaching one year of age.
可供参考的中文翻译：从出生到一岁（包括一岁）之间死亡的幼儿数
数据口径与风险提示
- 本指标统计绝对人数而非比率，受出生人口规模影响显著，大国数值偏高不一定反映医疗水平低下
- 世界银行数据基于各国上报的死亡登记数据，部分发展中国家可能存在漏报，导致全球婴儿死亡数被低估
- 中国数据起始于1970年，世界数据起始于1990年，早期数据可比性有限
- 婴儿死亡数下降可能源于医疗改善、出生率下降或二者共同作用，单独解读存在局限性
- 1980年代中国该指标出现阶段性回升，与人口出生规模变化相关，不宜直接解读为卫生条件恶化
- 本指标不区分城市与农村、沿海与内陆、性别等维度，掩盖了内部异质性
津巴布韦WDI数据常见问题
数据覆盖如何理解？
当前构建中，津巴布韦最新有值年份为 - 年，最新年份有值指标数为 0，覆盖年份范围为 --- 年，数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致，下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
论文和课程作业怎么用？
津巴布韦 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析，应优先统一年份、单位和价格口径，并记录数据下载日期；若用于课堂报告，可以围绕一组核心变量解释津巴布韦与全球或同地区国家的差异。
有哪些使用风险？
该页面对应国家样本，可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据，且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小，还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。
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