适合先看哪些数据？
研究乌干达时，通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断乌干达的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
乌干达：婴儿死亡数
Uganda：Number of infant deaths
下载数据指标代码：SH.DTH.IMRT | 国家/经济体代码：UGA
趋势图表
趋势解读
乌干达的Number of infant deaths在1960年至2024年有65个有效观测值。长期看，最新值较起点变化16,521（约+36.8%）；最近五个有效年份整体呈上升。
数据一览
乌干达：婴儿死亡数历年数据
单位：Unit
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2024 | 61,371 |
| 2023 | 61,269 |
| 2022 | 60,962 |
| 2021 | 59,757 |
| 2020 | 58,920 |
| 2019 | 58,067 |
| 2018 | 57,337 |
| 2017 | 57,019 |
| 2016 | 57,291 |
| 2015 | 58,279 |
| 2014 | 59,428 |
| 2013 | 60,859 |
| 2012 | 62,420 |
| 2011 | 65,173 |
| 2010 | 68,115 |
| 2009 | 70,605 |
| 2008 | 72,826 |
| 2007 | 76,445 |
| 2006 | 80,468 |
| 2005 | 84,599 |
| 2004 | 88,730 |
| 2003 | 92,545 |
| 2002 | 95,991 |
| 2001 | 98,701 |
| 2000 | 100,660 |
| 1999 | 101,552 |
| 1998 | 101,866 |
| 1997 | 101,317 |
| 1996 | 100,411 |
| 1995 | 99,480 |
| 1994 | 97,417 |
| 1993 | 95,598 |
| 1992 | 94,262 |
| 1991 | 93,431 |
| 1990 | 92,652 |
| 1989 | 91,475 |
| 1988 | 89,668 |
| 1987 | 87,657 |
| 1986 | 85,487 |
| 1985 | 83,662 |
| 1984 | 82,824 |
| 1983 | 82,737 |
| 1982 | 82,412 |
| 1981 | 81,565 |
| 1980 | 80,142 |
| 1979 | 77,296 |
| 1978 | 74,148 |
| 1977 | 70,781 |
| 1976 | 67,400 |
| 1975 | 64,038 |
| 1974 | 61,081 |
| 1973 | 58,810 |
| 1972 | 56,831 |
| 1971 | 54,915 |
| 1970 | 53,072 |
| 1969 | 51,617 |
| 1968 | 50,453 |
| 1967 | 49,233 |
| 1966 | 48,212 |
| 1965 | 47,346 |
| 1964 | 46,594 |
| 1963 | 45,922 |
| 1962 | 45,382 |
| 1961 | 45,094 |
| 1960 | 44,850 |
指标解释
World Bank official description / 世界银行官方说明
Number of infants dying before reaching one year of age.
可供参考的中文翻译：从出生到一岁（包括一岁）之间死亡的幼儿数
数据口径与风险提示
- 本指标统计绝对人数而非比率，受出生人口规模影响显著，大国数值偏高不一定反映医疗水平低下
- 世界银行数据基于各国上报的死亡登记数据，部分发展中国家可能存在漏报，导致全球婴儿死亡数被低估
- 中国数据起始于1970年，世界数据起始于1990年，早期数据可比性有限
- 婴儿死亡数下降可能源于医疗改善、出生率下降或二者共同作用，单独解读存在局限性
- 1980年代中国该指标出现阶段性回升，与人口出生规模变化相关，不宜直接解读为卫生条件恶化
- 本指标不区分城市与农村、沿海与内陆、性别等维度，掩盖了内部异质性
乌干达WDI数据常见问题
数据覆盖如何理解？
当前构建中，乌干达最新有值年份为 - 年，最新年份有值指标数为 0，覆盖年份范围为 --- 年，数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致，下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
论文和课程作业怎么用？
乌干达 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析，应优先统一年份、单位和价格口径，并记录数据下载日期；若用于课堂报告，可以围绕一组核心变量解释乌干达与全球或同地区国家的差异。
有哪些使用风险？
该页面对应国家样本，可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据，且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小，还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。
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