适合先看哪些数据?
研究印度时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断印度的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
India:Number of deaths ages 15-19 years
下载数据指标代码:SH.DTH.1519 | 国家/经济体代码:IND
印度的Number of deaths ages 15-19 years在1990年至2024年有35个有效观测值。长期看,最新值较起点变化-90,560(约-50.2%);最近五个有效年份整体呈下降。
印度:15-19岁死亡人数历年数据
单位:Unit
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2024 | 89,863 |
| 2023 | 92,875 |
| 2022 | 96,242 |
| 2021 | 99,669 |
| 2020 | 102,903 |
| 2019 | 105,869 |
| 2018 | 109,028 |
| 2017 | 112,589 |
| 2016 | 116,686 |
| 2015 | 121,498 |
| 2014 | 127,278 |
| 2013 | 133,588 |
| 2012 | 140,418 |
| 2011 | 147,291 |
| 2010 | 153,968 |
| 2009 | 160,381 |
| 2008 | 166,483 |
| 2007 | 172,040 |
| 2006 | 176,958 |
| 2005 | 181,150 |
| 2004 | 184,651 |
| 2003 | 187,372 |
| 2002 | 189,405 |
| 2001 | 190,475 |
| 2000 | 190,823 |
| 1999 | 190,326 |
| 1998 | 188,993 |
| 1997 | 187,219 |
| 1996 | 185,384 |
| 1995 | 183,519 |
| 1994 | 182,120 |
| 1993 | 181,289 |
| 1992 | 180,785 |
| 1991 | 180,404 |
| 1990 | 180,423 |
Number of deaths of adolescents ages 15-19 years
可供参考的中文翻译:15-19岁青少年的死亡人数
研究印度时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断印度的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
当前构建中,印度最新有值年份为 - 年,最新年份有值指标数为 0,覆盖年份范围为 --- 年,数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致,下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
印度 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析,应优先统一年份、单位和价格口径,并记录数据下载日期;若用于课堂报告,可以围绕一组核心变量解释印度与全球或同地区国家的差异。
该页面对应国家样本,可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据,且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小,还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。
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