适合先看哪些数据？
研究中国时，通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断中国的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
中国：10-14岁死亡人数
China：Number of deaths ages 10-14 years
下载数据指标代码：SH.DTH.1014 | 国家/经济体代码：CHN
趋势图表
趋势解读
中国10-14岁死亡人数在1990至2024年间呈持续下降趋势，从1990年的53145人降至2024年的15593人，累计减少约37552人，降幅接近71%。从各十年阶段看，下降速度呈现先快后慢的节奏：1990年代下降约14.5%，2000年代下降最为显著约51.7%，2010年代继续下降约21.7%，而2020年代以来仅下降约3.1%，下降动能明显减弱。最新数据显示2023至2024年间减少493人，降幅趋于平缓。该年龄段死亡人数的持续下降总体反映了过去三十余年中国儿童健康水平的显著改善，但近年来的趋稳态势可能意味着该指标的改善空间已较为有限，或者影响该年龄段死亡的结构性因素正在发生变化。
- 1990年死亡人数为53145人，2024年为15593人，34年间减少约37552人
- 2000年代下降幅度最大，从1999年的45453人降至2009年的21747人，降幅约51.7%
- 2010年代从2010年的20617人逐步降至2019年的16139人，降幅约21.7%
- 2020年代以来下降明显放缓，2020年为16086人，2024年降至15593人，仅减少约3.1%
- 10-14岁年龄段死亡事件在人口中的绝对数量较小，年度波动可能受随机因素影响
- 该指标下降趋缓不一定代表健康状况恶化，也可能反映已达较低水平后的自然稳定
- 不宜仅凭此单一指标推断儿童健康政策的成效，需结合死亡率、死因结构等综合判断
数据一览
中国：10-14岁死亡人数历年数据
单位：Unit
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2024 | 15,593 |
| 2023 | 15,819 |
| 2022 | 15,910 |
| 2021 | 15,965 |
| 2020 | 16,086 |
| 2019 | 16,139 |
| 2018 | 16,171 |
| 2017 | 16,302 |
| 2016 | 16,555 |
| 2015 | 16,986 |
| 2014 | 17,486 |
| 2013 | 18,052 |
| 2012 | 18,777 |
| 2011 | 19,636 |
| 2010 | 20,617 |
| 2009 | 21,747 |
| 2008 | 23,122 |
| 2007 | 24,685 |
| 2006 | 26,557 |
| 2005 | 29,387 |
| 2004 | 32,946 |
| 2003 | 36,392 |
| 2002 | 39,914 |
| 2001 | 43,186 |
| 2000 | 44,988 |
| 1999 | 45,453 |
| 1998 | 45,707 |
| 1997 | 46,130 |
| 1996 | 46,683 |
| 1995 | 47,378 |
| 1994 | 48,332 |
| 1993 | 49,556 |
| 1992 | 50,218 |
| 1991 | 51,020 |
| 1990 | 53,145 |
指标解释
World Bank official description / 世界银行官方说明
Number of deaths of adolescents ages 10-14 years
可供参考的中文翻译：10-14岁青少年的死亡人数。
数据口径与风险提示
- 该指标为绝对死亡人数而非死亡率，人口规模较大的国家天然数值较高，不宜直接用于跨国绝对水平比较。
- 数据来源于各国生命登记系统和人口普查推算，部分发展中国家可能存在死亡漏报或延迟登记的情况。
- 该指标不区分死亡原因，无法反映具体疾病或伤害的贡献。
- 10-14岁年龄段死亡人数相对较低，样本波动可能较大，年度变化需谨慎解读。
- 近期数据显示中国死亡人数趋于平稳，而世界有所回升，这种分化可能受年龄结构、统计口径或外部因素影响，需结合相关变量验证。
- 1990年前中国数据缺失，无法评估更早时期的下降趋势。
- 该指标不反映死亡质量或死因结构，应结合期望寿命和死因别死亡率综合评估儿童健康水平。
中国WDI数据常见问题
数据覆盖如何理解？
当前构建中，中国最新有值年份为 - 年，最新年份有值指标数为 0，覆盖年份范围为 --- 年，数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致，下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
论文和课程作业怎么用？
中国 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析，应优先统一年份、单位和价格口径，并记录数据下载日期；若用于课堂报告，可以围绕一组核心变量解释中国与全球或同地区国家的差异。
有哪些使用风险？
该页面对应国家样本，可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据，且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小，还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。
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