适合先看哪些数据？
研究印度时，通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断印度的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
印度：男性初中年龄段失学比例（%）
India：Adolescents out of school, male (% of male lower secondary school age)
下载数据指标代码：SE.SEC.UNER.LO.MA.ZS | 国家/经济体代码：IND
趋势图表
趋势解读
印度的Adolescents out of school, male (% of male lower secondary school age)在2013年至2025年有7个有效观测值。长期看，最新值较起点变化-1.09（约-6.8%）；最近五个有效年份整体呈上升。
数据一览
印度：男性初中年龄段失学比例（%）历年数据
单位：% of male lower secondary school age
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2025 | 15.0 |
| 2024 | 15.6 |
| 2023 | 15.2 |
| 2022 | 11.5 |
| 2021 | 10.8 |
| 2020 | 12.0 |
| 2013 | 16.1 |
指标解释
World Bank official description / 世界银行官方说明
Adolescents out of school are the percentage of lower secondary school age adolescents who are not enrolled in school.
可供参考的中文翻译：失学青少年是指未在学就读的初中年龄段青少年占该年龄段男性人口的比例。
数据口径与风险提示
- 本指标仅覆盖正规学校体系的在读状态，不反映非正规教育或职业技能培训情况
- 分母为官方认定的初中标准入学年龄，各国学制年限差异可能导致跨国可比性受限
- 数据主要来源于各国教育行政统计，部分发展中国家存在统计口径不一致或数据缺失问题
- 该比例越低通常表示义务教育普及程度越高，但需结合辍学原因（经济、家庭、健康等）综合解读
- 本指标针对男性群体，与女性指标（SE.SEC.UNER.LO.FE.ZS）配合使用可分析性别差距
- 低于1%的极低数值可能反映统计精度限制或特殊学制安排，而非完全意义上的零辍学
印度WDI数据常见问题
数据覆盖如何理解？
当前构建中，印度最新有值年份为 - 年，最新年份有值指标数为 0，覆盖年份范围为 --- 年，数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致，下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
论文和课程作业怎么用？
印度 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析，应优先统一年份、单位和价格口径，并记录数据下载日期；若用于课堂报告，可以围绕一组核心变量解释印度与全球或同地区国家的差异。
有哪些使用风险？
该页面对应国家样本，可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据，且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小，还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。
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