适合先看哪些数据？
研究印度时，通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断印度的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
印度：经过培训的中学教师（占教师总数的比例）
India：Trained teachers in secondary education (% of total teachers)
下载数据指标代码：SE.SEC.TCAQ.ZS | 国家/经济体代码：IND
趋势图表
趋势解读
印度的Trained teachers in secondary education (% of total teachers)在2017年至2025年有8个有效观测值。长期看，最新值较起点变化15.7（约+20.5%）；最近五个有效年份整体呈上升。
数据一览
印度：经过培训的中学教师（占教师总数的比例）历年数据
单位：% of total teachers in secondary education
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2025 | 92.2 |
| 2024 | 92.3 |
| 2023 | 92.0 |
| 2022 | 90.3 |
| 2021 | 89.7 |
| 2020 | 80.2 |
| 2019 | 75.6 |
| 2017 | 76.5 |
指标解释
World Bank official description / 世界银行官方说明
Trained teachers in secondary education are the percentage of secondary school teachers who have received the minimum organized teacher training (pre-service or in-service) required for teaching in a given country.
可供参考的中文翻译：经过培训的中学教师是指已完成从事教学工作所需的最低组织化教师培训（职前或在职）的中学教师占教师总数的百分比。
数据口径与风险提示
- 本指标仅衡量受过正规培训的教师比例，不反映培训质量差异
- 不同国家对“经过培训”的认定标准可能存在差异，影响跨国可比性
- 数据缺失率较高，部分国家或年份无报告
- 该比例反映教师培训供给端情况，不能直接推断教学质量或学生学业成果
- 高培训比例可能掩盖培训内容与实际教学需求不匹配的问题
- 教师培训认证体系改革可能导致历史数据的非连续性
印度WDI数据常见问题
数据覆盖如何理解？
当前构建中，印度最新有值年份为 - 年，最新年份有值指标数为 0，覆盖年份范围为 --- 年，数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致，下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
论文和课程作业怎么用？
印度 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析，应优先统一年份、单位和价格口径，并记录数据下载日期；若用于课堂报告，可以围绕一组核心变量解释印度与全球或同地区国家的差异。
有哪些使用风险？
该页面对应国家样本，可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据，且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小，还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。
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