适合先看哪些数据？
研究印度时，通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断印度的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
印度：高中阶段经过培训的教师（占教师总数百分比）
India：Trained teachers in upper secondary education (% of total teachers)
下载数据指标代码：SE.SEC.TCAQ.UP.ZS | 国家/经济体代码：IND
趋势图表
趋势解读
印度的Trained teachers in upper secondary education (% of total teachers)在2017年至2025年有8个有效观测值。长期看，最新值较起点变化16.3（约+21.3%）；最近五个有效年份整体呈上升。
数据一览
印度：高中阶段经过培训的教师（占教师总数百分比）历年数据
单位：% of total teachers
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2025 | 92.7 |
| 2024 | 92.7 |
| 2023 | 92.4 |
| 2022 | 92.1 |
| 2021 | 91.3 |
| 2020 | 81.7 |
| 2019 | 76.2 |
| 2017 | 76.4 |
指标解释
World Bank official description / 世界银行官方说明
Trained teachers in upper secondary education are the percentage of upper secondary school teachers who have received the minimum organized teacher training (pre-service or in-service) required for teaching in a given country.
可供参考的中文翻译：高中阶段经过培训的教师，指已获得在特定国家任教所需的最低正规教师培训（职前或在职）的高中教师占教师总数的比例。
数据口径与风险提示
- 该指标仅衡量教师是否接受了最低门槛的培训，无法反映培训内容深度、时长和质量差异
- 各国对"经过培训"的认定标准可能不同，包括培训时长、资质认证要求等均存在差异
- 该比例反映的是培训覆盖面而非教学实际效果，不宜直接等同于教学质量
- 百分比指标掩盖了教师绝对数量的变化，师资规模扩张或缩减时比例可能产生误导性变化
- 数据缺失情况严重，中国在该指标上缺乏可追溯的统计记录
- 跨国比较时需注意统计口径和培训认证体系的差异
- 该指标为结构性输入指标，与学生学业成果之间的因果关系需要进一步机制验证
- 数据覆盖年份有限（世界数据仅2016-2024年），难以支撑长周期趋势判断
印度WDI数据常见问题
数据覆盖如何理解？
当前构建中，印度最新有值年份为 - 年，最新年份有值指标数为 0，覆盖年份范围为 --- 年，数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致，下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
论文和课程作业怎么用？
印度 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析，应优先统一年份、单位和价格口径，并记录数据下载日期；若用于课堂报告，可以围绕一组核心变量解释印度与全球或同地区国家的差异。
有哪些使用风险？
该页面对应国家样本，可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据，且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小，还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。
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