适合先看哪些数据？
研究印度时，通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断印度的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
印度：中学教育，学生
India：Secondary education, pupils
下载数据指标代码：SE.SEC.ENRL | 国家/经济体代码：IND
趋势图表
趋势解读
印度的Secondary education, pupils在1971年至2025年有48个有效观测值。长期看，最新值较起点变化112,012,340（约+529.8%）；最近五个有效年份整体呈下降。
数据一览
印度：中学教育，学生历年数据
单位：Number
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2025 | 133,156,038 |
| 2024 | 131,511,169 |
| 2023 | 134,342,141 |
| 2022 | 139,098,028 |
| 2021 | 138,511,516 |
| 2020 | 133,962,311 |
| 2019 | 130,932,816 |
| 2018 | 131,759,760 |
| 2017 | 129,829,192 |
| 2016 | 132,161,360 |
| 2015 | 129,542,056 |
| 2014 | 129,438,992 |
| 2013 | 119,400,528 |
| 2012 | 119,148,200 |
| 2011 | 113,727,864 |
| 2010 | 107,686,864 |
| 2009 | 101,110,384 |
| 2008 | 101,783,936 |
| 2007 | 96,049,056 |
| 2006 | 91,529,432 |
| 2005 | 89,461,792 |
| 2004 | 84,569,080 |
| 2003 | 81,050,128 |
| 2002 | 76,215,688 |
| 2001 | 72,392,728 |
| 2000 | 71,030,512 |
| 1999 | 67,089,892 |
| 1997 | 68,872,392 |
| 1996 | 66,633,720 |
| 1995 | 65,206,356 |
| 1994 | 64,115,976 |
| 1993 | 62,245,636 |
| 1989 | 47,021,876 |
| 1988 | 45,879,040 |
| 1987 | 44,873,656 |
| 1986 | 44,484,544 |
| 1984 | 40,266,884 |
| 1983 | 37,922,992 |
| 1982 | 35,016,992 |
| 1981 | 32,748,396 |
| 1980 | 30,592,436 |
| 1978 | 27,178,592 |
| 1977 | 26,265,096 |
| 1976 | 25,196,116 |
| 1975 | 24,494,950 |
| 1973 | 22,823,568 |
| 1972 | 21,964,372 |
| 1971 | 21,143,698 |
指标解释
World Bank official description / 世界银行官方说明
Secondary education pupils is the total number of pupils enrolled at secondary level in public and private schools.
可供参考的中文翻译：中等教育在校学生总数，指在公立和私立中等教育机构注册的学生的总人数，涵盖所有课程类型。
数据口径与风险提示
- 本指标统计的是绝对人数，受国家人口总量和学龄人口基数影响显著，跨国比较时需结合人口数据校正
- 不同国家和地区对中等教育阶段的学制划分、起始年龄和课程分类标准可能存在差异，影响数据可比性
- 部分发展中国家和最不发达国家的中学入学数据可能存在统计缺口，1970年代以前的数据缺失较为普遍
- 本指标反映的是注册学生人数而非实际在校天数或完成学业的学生数，不能直接等同于教育完成水平
- 私立学校入学数据的采集完整度因国家统计体系而异，可能导致部分国家数据低估
- 数据波动可能同时反映人口出生率变化、迁移流动和实际入学政策调整的共同作用
印度WDI数据常见问题
数据覆盖如何理解？
当前构建中，印度最新有值年份为 - 年，最新年份有值指标数为 0，覆盖年份范围为 --- 年，数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致，下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
论文和课程作业怎么用？
印度 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析，应优先统一年份、单位和价格口径，并记录数据下载日期；若用于课堂报告，可以围绕一组核心变量解释印度与全球或同地区国家的差异。
有哪些使用风险？
该页面对应国家样本，可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据，且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小，还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。
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