适合先看哪些数据?
研究尼泊尔时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断尼泊尔的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
Nepal:Secondary education, vocational pupils
下载数据指标代码:SE.SEC.ENRL.VO | 国家/经济体代码:NPL
尼泊尔的Secondary education, vocational pupils在1972年至2019年有15个有效观测值。长期看,最新值较起点变化36,013(约+576.9%);最近五个有效年份整体呈上升。
尼泊尔:中学教育,接受职业教育的学生历年数据
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2019 | 42,255 |
| 2008 | 15,053 |
| 2007 | 18,469 |
| 2006 | 21,588 |
| 2005 | 21,602 |
| 2003 | 15,708 |
| 2002 | 20,546 |
| 2001 | 20,856 |
| 2000 | 18,463 |
| 1999 | 28,462 |
| 1977 | 23,643 |
| 1976 | 19,517 |
| 1974 | 14,902 |
| 1973 | 17,051 |
| 1972 | 6,242 |
Secondary vocational pupils are the number of secondary students enrolled in technical and vocational education programs, including teacher training.
可供参考的中文翻译:中等职业教育学生数,指注册于技术类和职业类教育项目(含师范培训)的中等教育阶段学生总人数,涵盖公立和私立机构。
研究尼泊尔时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断尼泊尔的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
当前构建中,尼泊尔最新有值年份为 - 年,最新年份有值指标数为 0,覆盖年份范围为 --- 年,数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致,下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
尼泊尔 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析,应优先统一年份、单位和价格口径,并记录数据下载日期;若用于课堂报告,可以围绕一组核心变量解释尼泊尔与全球或同地区国家的差异。
该页面对应国家样本,可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据,且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小,还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。
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