适合先看哪些数据?
研究印度时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断印度的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
India:Children out of school, primary
下载数据指标代码:SE.PRM.UNER | 国家/经济体代码:IND
印度的Children out of school, primary在1971年至2025年有23个有效观测值。长期看,最新值较起点变化-28,303,121(约-99.5%);最近五个有效年份整体呈下降。
印度:失学儿童,小学历年数据
单位:Number
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2025 | 134,967 |
| 2024 | 119,749 |
| 2023 | 1,722,439 |
| 2022 | 180,672 |
| 2021 | 2,758,325 |
| 2020 | 4,873,048 |
| 2019 | 8,894,878 |
| 2018 | 7,721,150 |
| 2017 | 7,328,295 |
| 2016 | 5,010,197 |
| 2013 | 532,655 |
| 2012 | 864,367 |
| 2011 | 3,417,578 |
| 2010 | 1,397,791 |
| 2009 | 2,225,821 |
| 2008 | 513,722 |
| 2007 | 1,084,266 |
| 2003 | 10,658,014 |
| 2002 | 16,538,593 |
| 2001 | 16,117,290 |
| 2000 | 13,922,653 |
| 1990 | 25,053,380 |
| 1971 | 28,438,088 |
Children out of school are the number of primary-school-age children not enrolled in primary or secondary school.
可供参考的中文翻译:失学儿童是指符合小学入学年龄但未入读小学或中学的儿童数量。
研究印度时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断印度的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
当前构建中,印度最新有值年份为 - 年,最新年份有值指标数为 0,覆盖年份范围为 --- 年,数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致,下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
印度 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析,应优先统一年份、单位和价格口径,并记录数据下载日期;若用于课堂报告,可以围绕一组核心变量解释印度与全球或同地区国家的差异。
该页面对应国家样本,可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据,且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小,还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。
免费获取印度WDI长面板数据,包含WDI完整数据集,支持按国家、指标或主题下载CSV、Excel和XML格式数据。
下载数据