适合先看哪些数据？
研究尼泊尔时，通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断尼泊尔的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
尼泊尔：小学适龄男童失学率
Nepal：Children out of school, male (% of male primary school age)
下载数据指标代码：SE.PRM.UNER.MA.ZS | 国家/经济体代码：NPL
趋势图表
趋势解读
尼泊尔的Children out of school, male (% of male primary school age)在1983年至2025年有8个有效观测值。长期看，最新值较起点变化-20.0（约-99.4%）；最近五个有效年份整体呈下降。
数据一览
尼泊尔：小学适龄男童失学率历年数据
单位：% of male children in primary school age
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2025 | 0.12 |
| 2004 | 15.7 |
| 2003 | 17.8 |
| 2000 | 23.5 |
| 1999 | 28.3 |
| 1988 | 13.7 |
| 1984 | 19.4 |
| 1983 | 20.1 |
指标解释
World Bank official description / 世界银行官方说明
Children out of school are the percentage of primary-school-age children who are not enrolled in primary or secondary school. Children in the official primary age group that are in preprimary education should be considered out of school.
可供参考的中文翻译：失学儿童是指未在小学或中学注册的适龄儿童。处于官方小学适龄阶段的儿童，如果正在接受学前教育，则应被视为失学。
数据口径与风险提示
- 本指标仅统计男童群体，与女童失学模式可能存在差异
- 数据覆盖年份极为有限，中国数据仅涉及1989-1997年，无法反映近二十年的变化
- 世界数据完全缺失，无法进行中后期国际横向比较
- 各国对失学儿童的统计口径可能存在差异，直接跨国比较需谨慎
- 失学率反映的是官方教育体系参与情况，可能未涵盖非正规教育渠道
- 数据为比例指标，高比例可能反映入学率低或统计范围差异，需结合入学率指标综合判断
- 1990年代数据可能受当时统计体系完善程度影响，需考虑数据采集方法变化
尼泊尔WDI数据常见问题
数据覆盖如何理解？
当前构建中，尼泊尔最新有值年份为 - 年，最新年份有值指标数为 0，覆盖年份范围为 --- 年，数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致，下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
论文和课程作业怎么用？
尼泊尔 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析，应优先统一年份、单位和价格口径，并记录数据下载日期；若用于课堂报告，可以围绕一组核心变量解释尼泊尔与全球或同地区国家的差异。
有哪些使用风险？
该页面对应国家样本，可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据，且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小，还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。
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