适合先看哪些数据？
研究泰国时，通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断泰国的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
泰国：失学女童，小学
Thailand：Children out of school, primary, female
下载数据指标代码：SE.PRM.UNER.FE | 国家/经济体代码：THA
趋势图表
趋势解读
泰国的Children out of school, primary, female在1973年至2025年有8个有效观测值。长期看，最新值较起点变化-1,003,899（约-97.4%）；最近五个有效年份整体呈下降。
数据一览
泰国：失学女童，小学历年数据
单位：Number
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2025 | 27,087 |
| 2024 | 23,928 |
| 2009 | 227,875 |
| 2008 | 193,638 |
| 2007 | 138,637 |
| 2006 | 110,897 |
| 1974 | 1,015,816 |
| 1973 | 1,030,986 |
指标解释
World Bank official description / 世界银行官方说明
Children out of school are the number of primary-school-age children not enrolled in primary or secondary school.
可供参考的中文翻译：符合小学入学年龄的失学儿童，是指未入读小学或中学的小学学龄女童总数。
数据口径与风险提示
- 本指标统计的是绝对人数而非比例，不同国家女童失学人数的可比性受人口规模影响显著
- 数据仅涵盖小学学龄（通常6-12岁），不包括辍学后重返校园的情况
- 中国数据仅覆盖1989至1997年，时间跨度有限，且与世界数据无法对比
- 失学定义基于入学状态登记，可能受学籍管理系统完善程度影响而存在统计口径差异
- 数值高低反映的是失学女童规模，而非教育质量或就学条件
- 部分发展中国家可能存在入学数据采集滞后导致低估失学人数的情况
泰国WDI数据常见问题
数据覆盖如何理解？
当前构建中，泰国最新有值年份为 - 年，最新年份有值指标数为 0，覆盖年份范围为 --- 年，数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致，下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
论文和课程作业怎么用？
泰国 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析，应优先统一年份、单位和价格口径，并记录数据下载日期；若用于课堂报告，可以围绕一组核心变量解释泰国与全球或同地区国家的差异。
有哪些使用风险？
该页面对应国家样本，可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据，且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小，还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。
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