适合先看哪些数据？
研究泰国时，通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断泰国的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
泰国：失学女童（占小学学龄女生百分比）
Thailand：Children out of school, female (% of female primary school age)
下载数据指标代码：SE.PRM.UNER.FE.ZS | 国家/经济体代码：THA
趋势图表
趋势解读
泰国的Children out of school, female (% of female primary school age)在1973年至2025年有8个有效观测值。长期看，最新值较起点变化-27.3（约-95.6%）；最近五个有效年份整体呈下降。
数据一览
泰国：失学女童（占小学学龄女生百分比）历年数据
单位：% of female children in primary school age
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2025 | 1.26 |
| 2024 | 1.10 |
| 2009 | 8.10 |
| 2008 | 6.90 |
| 2007 | 4.92 |
| 2006 | 3.88 |
| 1974 | 27.4 |
| 1973 | 28.6 |
指标解释
World Bank official description / 世界银行官方说明
Children out of school are the percentage of primary-school-age children who are not enrolled in primary or secondary school. Children in the official primary age group that are in preprimary education should be considered out of school.
可供参考的中文翻译：失学儿童是指占小学学龄儿童中未在小学或中学注册入学的百分比。官方小学学龄组中在学前教育就读的儿童应被视为失学。
数据口径与风险提示
- 中国数据仅覆盖1989-1997年，时间跨度有限，无法反映近期状况
- 1970-2009年及2010年后的中国十年变化数据缺失
- 世界数据点在预计算结果中为0，无法进行跨国比较分析
- 排名快照引用2025年数据但缺乏对应年份的原始数据来源说明
- 本指标仅追踪失学状态，不反映教育质量或学业完成情况
- 国家间统计口径和调查方法可能存在差异，跨国比较需谨慎
- 数据缺失较多，部分时期倍数无法计算
- 预计算数据可能基于历史版本数据库，最新年份数据可能已更新
泰国WDI数据常见问题
数据覆盖如何理解？
当前构建中，泰国最新有值年份为 - 年，最新年份有值指标数为 0，覆盖年份范围为 --- 年，数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致，下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
论文和课程作业怎么用？
泰国 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析，应优先统一年份、单位和价格口径，并记录数据下载日期；若用于课堂报告，可以围绕一组核心变量解释泰国与全球或同地区国家的差异。
有哪些使用风险？
该页面对应国家样本，可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据，且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小，还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。
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