适合先看哪些数据？
研究印度时，通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断印度的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
印度：小学最高年级持续就学率，总计（占同龄人的百分比）
India：Persistence to last grade of primary, total (% of cohort)
下载数据指标代码：SE.PRM.PRSL.ZS | 国家/经济体代码：IND
趋势图表
趋势解读
印度的Persistence to last grade of primary, total (% of cohort)在1973年至2023年有14个有效观测值。长期看，最新值较起点变化35.9（约+93.8%）；最近五个有效年份整体呈下降。
数据一览
印度：小学最高年级持续就学率，总计（占同龄人的百分比）历年数据
单位：% of cohort
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2023 | 74.2 |
| 2020 | 99.6 |
| 2019 | 98.5 |
| 2016 | 87.7 |
| 2015 | 90.2 |
| 2014 | 93.3 |
| 2013 | 81.8 |
| 2001 | 61.4 |
| 2000 | 59.0 |
| 1999 | 62.0 |
| 1994 | 58.6 |
| 1987 | 62.0 |
| 1986 | 52.7 |
| 1973 | 38.3 |
指标解释
World Bank official description / 世界银行官方说明
Persistence to last grade of primary is the percentage of children enrolled in the first grade of primary school who eventually reach the last grade of primary education. The estimate is based on the reconstructed cohort method.
可供参考的中文翻译：小学最高年级持续就学率，是指小学一年级入学儿童中最终升至小学最后一个年级的比例（以入读小学一年级时的学生总数为分母）。预估值基于重构人群法计算，该方法利用在校生人数和连续两年复读的学生人数等数据推算得出。
数据口径与风险提示
- 本指标使用重构人群法估算，部分国家数据可能因统计口径差异而存在口径不一致问题
- 该指标衡量的是教育完成路径而非学习成果，持续就学率高低不等于学业质量高低
- 跨国比较时需注意各国小学学制年限不同（如5年制、6年制），可能导致可比性受限
- 数据年份不连续，中国1997年后存在近20年数据缺口，世界数据2022年后出现大幅波动
- 复读生比例较高的国家可能高估该指标的实际完成水平
- 部分发展中国家数据覆盖年份较少或缺失，可能影响全球平均值的代表性
印度WDI数据常见问题
数据覆盖如何理解？
当前构建中，印度最新有值年份为 - 年，最新年份有值指标数为 0，覆盖年份范围为 --- 年，数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致，下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
论文和课程作业怎么用？
印度 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析，应优先统一年份、单位和价格口径，并记录数据下载日期；若用于课堂报告，可以围绕一组核心变量解释印度与全球或同地区国家的差异。
有哪些使用风险？
该页面对应国家样本，可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据，且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小，还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。
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