适合先看哪些数据？
研究印度时，通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断印度的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
印度：初等教育，小学生
India：Primary education, pupils
下载数据指标代码：SE.PRM.ENRL | 国家/经济体代码：IND
趋势图表
趋势解读
印度的Primary education, pupils在1971年至2025年有52个有效观测值。长期看，最新值较起点变化69,071,672（约+121.1%）；最近五个有效年份整体呈上升。
数据一览
印度：初等教育，小学生历年数据
单位：Number
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2025 | 126,117,112 |
| 2024 | 138,368,073 |
| 2023 | 131,298,001 |
| 2022 | 131,348,083 |
| 2021 | 122,027,751 |
| 2020 | 121,700,126 |
| 2019 | 120,044,806 |
| 2018 | 122,378,527 |
| 2017 | 123,807,892 |
| 2016 | 126,563,421 |
| 2015 | 127,827,861 |
| 2014 | 127,894,253 |
| 2013 | 132,043,356 |
| 2012 | 139,869,904 |
| 2011 | 135,316,946 |
| 2010 | 138,413,840 |
| 2009 | 138,368,128 |
| 2008 | 139,317,984 |
| 2007 | 137,742,640 |
| 2003 | 125,568,600 |
| 2002 | 115,194,576 |
| 2001 | 113,826,976 |
| 2000 | 113,612,544 |
| 1999 | 110,985,880 |
| 1998 | 109,412,904 |
| 1997 | 110,390,408 |
| 1996 | 109,734,288 |
| 1995 | 109,043,664 |
| 1994 | 108,200,536 |
| 1993 | 105,370,216 |
| 1992 | 101,577,088 |
| 1991 | 99,118,320 |
| 1990 | 97,318,112 |
| 1989 | 95,739,976 |
| 1988 | 90,459,728 |
| 1987 | 87,129,224 |
| 1986 | 87,440,512 |
| 1985 | 83,932,704 |
| 1984 | 82,590,192 |
| 1983 | 79,506,944 |
| 1982 | 76,105,904 |
| 1981 | 73,873,184 |
| 1980 | 71,183,224 |
| 1979 | 68,602,224 |
| 1978 | 67,360,992 |
| 1977 | 69,060,728 |
| 1976 | 65,660,024 |
| 1975 | 64,855,640 |
| 1974 | 63,125,100 |
| 1973 | 62,400,628 |
| 1972 | 58,818,644 |
| 1971 | 57,045,440 |
指标解释
World Bank official description / 世界银行官方说明
Primary education pupils is the total number of pupils enrolled at primary level in public and private schools.
可供参考的中文翻译：初等教育小学生是指在公立和私立初等教育机构注册的学生总人数。
数据口径与风险提示
- 本指标为绝对人数，无法直接反映教育普及程度或质量
- 跨国比较时需结合总人口或学龄人口基数进行标准化
- 部分发展中国家数据可能因统计能力有限而存在低估
- 数据包含公私立学校，可能因各国办学主体结构差异而影响可比性
- 学龄定义可能因国家法规而异，跨国比较时需留意口径差异
- 中国数据可能在特定年份因行政区划调整或学校类型重新分类而出现跳跃
- 历史数据中的缺失年份可能影响长期趋势的连续性
- 期末值除以期初值的倍数仅反映该时段总体变化方向，不反映中间过程波动
印度WDI数据常见问题
数据覆盖如何理解？
当前构建中，印度最新有值年份为 - 年，最新年份有值指标数为 0，覆盖年份范围为 --- 年，数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致，下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
论文和课程作业怎么用？
印度 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析，应优先统一年份、单位和价格口径，并记录数据下载日期；若用于课堂报告，可以围绕一组核心变量解释印度与全球或同地区国家的差异。
有哪些使用风险？
该页面对应国家样本，可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据，且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小，还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。
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