适合先看哪些数据？
研究印度时，通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断印度的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
印度：高等学院女生与男生的入学比例 (%)
India：School enrollment, tertiary (gross), gender parity index (GPI)
下载数据指标代码：SE.ENR.TERT.FM.ZS | 国家/经济体代码：IND
趋势图表
趋势解读
印度的School enrollment, tertiary (gross), gender parity index (GPI)在1971年至2025年有46个有效观测值。长期看，最新值较起点变化0.78（约+263.9%）；最近五个有效年份整体呈上升。
数据一览
印度：高等学院女生与男生的入学比例 (%)历年数据
单位：ratio
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2025 | 1.07 |
| 2024 | 1.05 |
| 2023 | 1.05 |
| 2022 | 1.03 |
| 2021 | 1.05 |
| 2020 | 1.09 |
| 2019 | 1.08 |
| 2018 | 1.04 |
| 2017 | 1.01 |
| 2016 | 0.99 |
| 2015 | 0.97 |
| 2014 | 0.96 |
| 2013 | 0.92 |
| 2012 | 0.86 |
| 2011 | 0.78 |
| 2010 | 0.72 |
| 2009 | 0.70 |
| 2007 | 0.70 |
| 2006 | 0.72 |
| 2005 | 0.71 |
| 2004 | 0.67 |
| 2003 | 0.68 |
| 2002 | 0.70 |
| 2001 | 0.68 |
| 2000 | 0.66 |
| 1997 | 0.62 |
| 1996 | 0.61 |
| 1995 | 0.57 |
| 1991 | 0.53 |
| 1990 | 0.52 |
| 1989 | 0.50 |
| 1988 | 0.49 |
| 1987 | 0.46 |
| 1986 | 0.46 |
| 1985 | 0.45 |
| 1984 | 0.42 |
| 1983 | 0.42 |
| 1982 | 0.42 |
| 1981 | 0.39 |
| 1980 | 0.38 |
| 1979 | 0.38 |
| 1978 | 0.36 |
| 1977 | 0.36 |
| 1976 | 0.33 |
| 1973 | 0.29 |
| 1971 | 0.29 |
指标解释
World Bank official description / 世界银行官方说明
Gender parity index for gross enrollment ratio in tertiary education is the ratio of women to men enrolled at tertiary level in public and private schools.
可供参考的中文翻译：高等教育毛入学率的性别平等指数是指高等院校（公立和私立）中女生与男生入学人数之比。该指数为1表示实现性别均等；低于1表示男生入学比例高于女生；高于1表示女生入学比例高于男生。
数据口径与风险提示
- 本指标仅反映高等教育阶段的性别入学均衡状况，不涵盖其他教育层次或质量维度。
- 毛入学率可能超过100%，因为它不限制于特定年龄段的学生群体。
- 不同国家的高等教育体系结构存在差异，私立院校比例、学制类型等因素可能影响指数的可比性。
- 该指标不区分专业选择、学习成果或毕业率，仅衡量入学阶段的数量均衡。
- 数据缺失年份较多（尤其是中国1960-1989年间），跨时期比较需注意连续性。
- 指数接近1时，实际的女生和男生入学人数差距可能仍然较大，需结合绝对数值理解。
印度WDI数据常见问题
数据覆盖如何理解？
当前构建中，印度最新有值年份为 - 年，最新年份有值指标数为 0，覆盖年份范围为 --- 年，数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致，下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
论文和课程作业怎么用？
印度 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析，应优先统一年份、单位和价格口径，并记录数据下载日期；若用于课堂报告，可以围绕一组核心变量解释印度与全球或同地区国家的差异。
有哪些使用风险？
该页面对应国家样本，可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据，且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小，还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。
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