适合先看哪些数据？
研究佛得角时，通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断佛得角的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
佛得角：净产品税（不变本币单位）
Cabo Verde：Taxes less subsidies on products (constant LCU)
下载数据指标代码：NY.TAX.NIND.KN | 国家/经济体代码：CPV
趋势图表
趋势解读
佛得角的Taxes less subsidies on products (constant LCU)在2007年至2024年有18个有效观测值。长期看，最新值较起点变化25,489,031,900（约+129.9%）；最近五个有效年份整体呈上升。
数据一览
佛得角：净产品税（不变本币单位）历年数据
单位：constant LCU
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2024 | 45,105,627,400 |
| 2023 | 41,537,909,100 |
| 2022 | 38,145,443,300 |
| 2021 | 27,417,586,600 |
| 2020 | 25,545,903,700 |
| 2019 | 30,847,821,000 |
| 2018 | 29,867,809,900 |
| 2017 | 26,274,596,100 |
| 2016 | 22,906,944,000 |
| 2015 | 20,562,049,000 |
| 2014 | 18,971,009,400 |
| 2013 | 19,475,562,400 |
| 2012 | 19,220,701,000 |
| 2011 | 21,549,647,100 |
| 2010 | 19,484,085,200 |
| 2009 | 18,783,812,100 |
| 2008 | 20,827,261,300 |
| 2007 | 19,616,595,500 |
指标解释
World Bank official description / 世界银行官方说明
Taxes less subsidies on production includes taxes payable less subsidies receivable on goods or services produced as outputs including other taxes or subsidies on production such as those payable on the labour, machinery, buildings or other assets used in production. This indicator is expressed in constant prices, meaning the series has been adjusted to account for price changes over time. The reference year for this adjustment varies by country. This series is expressed in local currency units.
可供参考的中文翻译：净产品税是产品税总额减去补贴。产品税是生产者应支付的与生产、销售、采购或使用货物和服务有关的税。补贴是一般政府为私有企业和非法人公有企业提供的经常性账户补助，这种补助可以采取支付形式以确保保证价格或使货物和服务的价格维持在生产成本之下，或采取其他向生产者提供援助的形式。本指标以本币不变价表示，已扣除价格变动因素，基年因国而异。
数据口径与风险提示
- 本指标为流量指标，反映一定时期内产品税与补贴的净差额，而非存量规模
- 不变价口径剔除了通胀因素，但不同国家基年不同，跨国比较需谨慎
- 数据缺失率较高，部分国家序列存在断层，趋势推断应结合其他宏观指标验证
- 产品税和补贴的统计口径因国家税制结构差异较大，发展中国家数据质量相对有限
- 本币不变价数据受汇率波动影响，跨国比较时应考虑汇率换算问题
- 补贴的界定在不同国家可能存在差异，部分转移支付可能被纳入或排除
- 该指标反映政府生产税政策取向，但无法直接推断财政健康程度
- 跨国排名仅反映绝对规模差异，高值未必代表税制更先进或经济更健康
佛得角WDI数据常见问题
数据覆盖如何理解？
当前构建中，佛得角最新有值年份为 - 年，最新年份有值指标数为 0，覆盖年份范围为 --- 年，数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致，下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
论文和课程作业怎么用？
佛得角 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析，应优先统一年份、单位和价格口径，并记录数据下载日期；若用于课堂报告，可以围绕一组核心变量解释佛得角与全球或同地区国家的差异。
有哪些使用风险？
该页面对应国家样本，可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据，且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小，还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。
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