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研究白俄罗斯时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断白俄罗斯的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
Belarus:Taxes less subsidies on products (current LCU)
下载数据指标代码:NY.TAX.NIND.CN | 国家/经济体代码:BLR
白俄罗斯的Taxes less subsidies on products (current LCU)在1990年至2024年有35个有效观测值。长期看,最新值较起点变化31,428,999,989(约+285718181718.2%);最近五个有效年份整体呈上升。该指标为现价或美元口径,趋势会受到通胀、汇率和价格水平影响。
白俄罗斯:净产品税(现价本币单位)历年数据
单位:current LCU
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2024 | 31,429,000,000 |
| 2023 | 26,702,900,000 |
| 2022 | 20,781,700,000 |
| 2021 | 22,026,000,000 |
| 2020 | 18,803,900,000 |
| 2019 | 17,571,100,000 |
| 2018 | 17,533,100,000 |
| 2017 | 14,007,400,000 |
| 2016 | 12,935,200,000 |
| 2015 | 11,942,530,000 |
| 2014 | 9,400,120,000 |
| 2013 | 7,958,000,000 |
| 2012 | 6,732,320,000 |
| 2011 | 3,619,600,000 |
| 2010 | 2,086,890,000 |
| 2009 | 1,930,460,000 |
| 2008 | 1,884,310,000 |
| 2007 | 1,377,610,000 |
| 2006 | 1,060,700,000 |
| 2005 | 911,870,000 |
| 2004 | 715,600,000 |
| 2003 | 562,020,000 |
| 2002 | 365,560,000 |
| 2001 | 220,470,000 |
| 2000 | 132,710,000 |
| 1999 | 40,125,500 |
| 1998 | 9,163,700 |
| 1997 | 4,675,400 |
| 1996 | 2,171,100 |
| 1995 | 1,177,700 |
| 1994 | 167,400 |
| 1993 | 6,100 |
| 1992 | 400.0 |
| 1991 | 100.0 |
| 1990 | 11.0 |
Taxes less subsidies on production includes taxes payable less subsidies receivable on goods or services produced as outputs including other taxes or subsidies on production such as those payable on the labour, machinery, buildings or other assets used in production. This indicator is expressed in current prices, meaning no adjustment has been made to account for price changes over time. This series is expressed in local currency units.
可供参考的中文翻译:产品税减去补贴,是指在生产货物或服务作为产出过程中应支付的 taxes payable 减去 subsidies receivable,包括对劳动、机器、设备、建筑物或其他生产资料征收的 taxes or subsidies on production。数据按现价计,即未对价格变化进行过调整。系列单位为当地货币。
研究白俄罗斯时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断白俄罗斯的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
当前构建中,白俄罗斯最新有值年份为 - 年,最新年份有值指标数为 0,覆盖年份范围为 --- 年,数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致,下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
白俄罗斯 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析,应优先统一年份、单位和价格口径,并记录数据下载日期;若用于课堂报告,可以围绕一组核心变量解释白俄罗斯与全球或同地区国家的差异。
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