卢旺达:国内总储蓄(占 GDP 的百分比)

Rwanda:Gross domestic savings (% of GDP)

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指标代码:NY.GDS.TOTL.ZS | 国家/经济体代码:RWA

趋势图表

趋势解读

卢旺达的Gross domestic savings (% of GDP)在1960年至2024年有65个有效观测值。长期看,最新值较起点变化9.66(约+114.9%);最近五个有效年份整体呈上升。

数据一览

卢旺达:国内总储蓄(占 GDP 的百分比)历年数据

单位:%

年份数值
202418.1
20239.18
20229.55
202111.4
20207.20
201912.7
20188.75
201711.2
20167.25
20155.50
20147.06
20138.72
20126.75
20116.50
20104.74
20094.94
20086.29
20078.15
20063.57
20052.31
20041.68
2003-0.59
2002-2.63
2001-1.88
2000-4.44
1999-4.53
1998-2.82
1997-4.06
1996-5.80
1995-7.26
1994-48.5
19931.42
19922.94
19913.28
19906.20
19892.28
19883.51
19873.97
19868.30
19858.20
19848.77
19834.35
19825.18
19811.37
19804.19
197910.3
19787.59
197711.7
19769.00
19755.21
19741.29
19737.58
19721.59
19712.47
19703.32
1969-0.05
19681.79
19672.41
19660.95
19654.97
19647.69
19631.09
19624.48
19618.20
19608.40

指标解释

World Bank official description / 世界银行官方说明

Gross domestic savings are calculated as GDP less final consumption expenditure (total consumption). This indicator is expressed as a percentage of Gross Domestic Product (GDP) which is the total income earned through the production of goods and services in an economic territory during an accounting period.

可供参考的中文翻译:国内总储蓄的计算是用 GDP 减去最终消费支出(总消费)。该指标以占国内生产总值(GDP)的百分比表示,GDP 是指一个经济领土在核算期内生产货物和服务所获得的全部收入。

数据口径与风险提示

  • 该指标采用 GDP 口径而非 GNI 口径,对于外资收入净流入或净流出的经济体,国内储蓄率与国民储蓄率可能存在差异。
  • 高储蓄率并不必然等同于"好",需结合投资效率、资本回报率和经济结构综合判断。
  • 该指标为现价口径,受价格水平影响,不反映实际物质财富积累的变化。
  • 不同国家消费统计口径存在差异,政府消费和居民消费的界定可能不完全一致。
  • 部分低收入国家因 GDP 基数较小,储蓄率波动可能较大,外推结论时需审慎。
  • 世界平均值仅覆盖有数据报告的经济体,未必能代表所有国家的平均状态。

卢旺达WDI数据常见问题

适合先看哪些数据?

研究卢旺达时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断卢旺达的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。

数据覆盖如何理解?

当前构建中,卢旺达最新有值年份为 - 年,最新年份有值指标数为 0,覆盖年份范围为 --- 年,数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致,下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。

论文和课程作业怎么用?

卢旺达 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析,应优先统一年份、单位和价格口径,并记录数据下载日期;若用于课堂报告,可以围绕一组核心变量解释卢旺达与全球或同地区国家的差异。

有哪些使用风险?

该页面对应国家样本,可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据,且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小,还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。

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