适合先看哪些数据？
研究中国时，通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断中国的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
中国：自然资源租金总额（占GDP的百分比）
China：Total natural resources rents (% of GDP)
下载数据指标代码：NY.GDP.TOTL.RT.ZS | 国家/经济体代码：CHN
趋势图表
趋势解读
中国自然资源租金占GDP比重在1970年代经历了极端波动，从1970年的0.84%骤升至1980年的19.74%，增幅超过23倍，这与当时能源价格飙升和计划经济体制下资源开发强度加大有关。1980年代后该比重持续回落，1990年代基本在1%-6%区间波动，2000年代受大宗商品超级周期影响短暂回升至2008年的9.65%。2010年后中国该指标显著下降，2021年仅为1.71%，低于世界平均水平3.07%，表明中国经济对资源租金的依赖程度大幅降低，产业结构向服务业和高技术制造业转型取得显著成效。
- 1970年基期值为0.84%，1980年达到历史峰值19.74%，十年间翻了约23倍
- 1981年仍维持在19.47%的高位，此后持续下降，1998年降至1.72%
- 2000年企稳于2.70%，2008年再次升至9.65%，随后受金融危机冲击2009年回落至3.92%
- 2011年达到7.69%后持续下降，2020年降至0.86%的历史低位
- 2021年回升至1.71%，仍低于1970年基期水平
- 1970-1980年代高值部分源于计划经济体制下的统计口径特殊性
- 资源价格波动可能导致比重在短期内大幅变化，与实际开采量变化不一致
- 比重下降可能反映GDP增长快于资源租金增长，不一定意味着资源开采减少
数据一览
中国：自然资源租金总额（占GDP的百分比）历年数据
单位：% of GDP
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2021 | 1.71 |
| 2020 | 0.86 |
| 2019 | 1.27 |
| 2018 | 1.43 |
| 2017 | 1.31 |
| 2016 | 1.05 |
| 2015 | 1.17 |
| 2014 | 2.31 |
| 2013 | 2.98 |
| 2012 | 4.09 |
| 2011 | 7.69 |
| 2010 | 6.29 |
| 2009 | 3.92 |
| 2008 | 9.65 |
| 2007 | 6.33 |
| 2006 | 5.52 |
| 2005 | 5.10 |
| 2004 | 4.72 |
| 2003 | 2.02 |
| 2002 | 1.96 |
| 2001 | 2.59 |
| 2000 | 2.70 |
| 1999 | 1.85 |
| 1998 | 1.72 |
| 1997 | 2.39 |
| 1996 | 3.00 |
| 1995 | 3.27 |
| 1994 | 3.28 |
| 1993 | 4.45 |
| 1992 | 5.34 |
| 1991 | 6.08 |
| 1990 | 8.64 |
| 1989 | 7.06 |
| 1988 | 6.29 |
| 1987 | 6.49 |
| 1986 | 5.76 |
| 1985 | 9.79 |
| 1984 | 10.4 |
| 1983 | 12.6 |
| 1982 | 16.8 |
| 1981 | 19.5 |
| 1980 | 19.7 |
| 1979 | 17.1 |
| 1978 | 11.2 |
| 1977 | 9.60 |
| 1976 | 9.22 |
| 1975 | 7.33 |
| 1974 | 5.00 |
| 1973 | 1.80 |
| 1972 | 0.90 |
| 1971 | 0.77 |
| 1970 | 0.84 |
指标解释
World Bank official description / 世界银行官方说明
Total natural resources rents are the sum of oil rents, natural gas rents, coal rents (hard and soft), mineral rents, and forest rents.
可供参考的中文翻译：自然资源租金总额是石油租金、天然气租金、煤炭（硬煤和软煤）租金、矿产租金和森林租金之和。
数据口径与风险提示
- 本指标是自然资源租金占GDP的比重，而非自然资源租金的绝对规模
- 分子为各类资源租金之和，包括石油、天然气、煤炭、矿产和森林五大类
- 分母采用GDP现价计算，经济增长会导致比重被动下降
- 资源价格波动会导致分子端大幅变化，可能与实际开采量变化不一致
- 不同国家资源禀赋差异极大，本指标不宜作为发展水平的评判标准
- 中国数据受计划经济时期统计口径影响，1970-1980年代数据可能存在高估
- 本指标反映的是资源租金经济价值占国民经济比重，不反映资源储备量
- 跨国比较时需注意各国资源分类标准和租金计算方法差异
中国WDI数据常见问题
数据覆盖如何理解？
当前构建中，中国最新有值年份为 - 年，最新年份有值指标数为 0，覆盖年份范围为 --- 年，数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致，下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
论文和课程作业怎么用？
中国 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析，应优先统一年份、单位和价格口径，并记录数据下载日期；若用于课堂报告，可以围绕一组核心变量解释中国与全球或同地区国家的差异。
有哪些使用风险？
该页面对应国家样本，可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据，且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小，还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。
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