适合先看哪些数据？
研究中国时，通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断中国的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
中国：森林租金（占GDP的百分比）
China：Forest rents (% of GDP)
下载数据指标代码：NY.GDP.FRST.RT.ZS | 国家/经济体代码：CHN
趋势图表
趋势解读
中国森林租金占GDP比重呈现长期显著下降趋势。从1970年的0.63%持续下滑至2021年的0.07%，降幅接近90%。1970年代该指标曾快速攀升，于1980年达到历史峰值2.18%，反映出当时经济发展对森林资源的较强依赖。随后进入长达四十年的下行通道，尤其1990年代后降速加快，1999年已降至0.25%。进入21世纪，该占比维持在0.2%以下的低位区间波动，2015年以来进一步降至0.1%左右。最新2021年数据仅为0.071%，创有记录以来最低值。这种持续下降主要反映中国经济结构转型、服务业占比提升，以及GDP总量扩张背景下资源类收入相对占比的自然稀释，同时也与大规模植树造林和林业保护政策导致的采伐量变化有关。
- 1970年该指标为0.63%，1980年升至峰值2.18%，为有记录以来最高点
- 1990年降至0.87%，1999年进一步降至0.25%
- 2000年代基本维持在0.14%至0.24%之间
- 2015年降至0.10%以下，2021年创0.071%的历史最低
- 从1970年到2021年，该占比下降约88.7%
- GDP快速增长可能导致该占比被人为稀释，即使森林经济绝对规模未变
- 该指标未反映非市场化森林产品价值，可能低估林业实际贡献
- 价格数据受国际市场影响，汇率波动会影响跨时期比较
数据一览
中国：森林租金（占GDP的百分比）历年数据
单位：% of GDP
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2021 | 0.07 |
| 2020 | 0.09 |
| 2019 | 0.09 |
| 2018 | 0.10 |
| 2017 | 0.12 |
| 2016 | 0.10 |
| 2015 | 0.10 |
| 2014 | 0.14 |
| 2013 | 0.13 |
| 2012 | 0.14 |
| 2011 | 0.16 |
| 2010 | 0.19 |
| 2009 | 0.20 |
| 2008 | 0.23 |
| 2007 | 0.18 |
| 2006 | 0.14 |
| 2005 | 0.14 |
| 2004 | 0.19 |
| 2003 | 0.24 |
| 2002 | 0.21 |
| 2001 | 0.21 |
| 2000 | 0.22 |
| 1999 | 0.25 |
| 1998 | 0.41 |
| 1997 | 0.51 |
| 1996 | 0.68 |
| 1995 | 0.77 |
| 1994 | 0.73 |
| 1993 | 0.84 |
| 1992 | 0.88 |
| 1991 | 0.85 |
| 1990 | 0.87 |
| 1989 | 0.92 |
| 1988 | 0.97 |
| 1987 | 1.11 |
| 1986 | 1.01 |
| 1985 | 0.80 |
| 1984 | 0.83 |
| 1983 | 1.21 |
| 1982 | 1.46 |
| 1981 | 1.45 |
| 1980 | 2.18 |
| 1979 | 2.08 |
| 1978 | 1.74 |
| 1977 | 1.57 |
| 1976 | 1.46 |
| 1975 | 1.13 |
| 1974 | 1.11 |
| 1973 | 1.19 |
| 1972 | 0.59 |
| 1971 | 0.52 |
| 1970 | 0.63 |
指标解释
World Bank official description / 世界银行官方说明
Forest rents are roundwood harvest times the product of regional prices and a regional rental rate.
可供参考的中文翻译：森林租金是圆木砍伐量乘以区域特定价格与区域租金率的乘积。该指标反映森林资源对经济产出的直接贡献程度。
数据口径与风险提示
- 该指标仅反映直接砍伐的圆木价值，未涵盖非木质林产品、林下经济、碳汇效益或生态系统服务等间接价值
- 森林租金率受区域价格和租金率差异影响，不同国家间的可比性受汇率波动和PPP换算影响
- 该指标为现价美元口径，未剔除通货膨胀因素，长期趋势分析需结合GDP平减指数
- 数据缺失年份较多，部分发展中国家可能存在统计体系不完善导致的低估问题
- 该指标衡量资源依赖程度而非森林可持续性指标，高租金占比不一定反映森林管理状况
- 中国数据起始于1970年，无法观察1960年代变化
- 该指标无法反映非法采伐和自用木材的实际规模
中国WDI数据常见问题
数据覆盖如何理解？
当前构建中，中国最新有值年份为 - 年，最新年份有值指标数为 0，覆盖年份范围为 --- 年，数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致，下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
论文和课程作业怎么用？
中国 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析，应优先统一年份、单位和价格口径，并记录数据下载日期；若用于课堂报告，可以围绕一组核心变量解释中国与全球或同地区国家的差异。
有哪些使用风险？
该页面对应国家样本，可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据，且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小，还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。
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