适合先看哪些数据？
研究马耳他时，通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断马耳他的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
马耳他：按要素成本计算的增加值总额（2015年不变价美元）
Malta：Gross Value Added (GVA) at basic prices (constant 2015 US$)
下载数据指标代码：NY.GDP.FCST.KD | 国家/经济体代码：MLT
趋势图表
趋势解读
马耳他的Gross Value Added (GVA) at basic prices (constant 2015 US$)在2000年至2024年有25个有效观测值。长期看，最新值较起点变化11,674,145,216（约+198.2%）；最近五个有效年份整体呈上升。
数据一览
马耳他：按要素成本计算的增加值总额（2015年不变价美元）历年数据
单位：constant 2015 US$
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2024 | 17,563,937,086 |
| 2023 | 16,710,007,966 |
| 2022 | 15,309,616,159 |
| 2021 | 14,755,727,394 |
| 2020 | 13,063,179,405 |
| 2019 | 13,341,985,762 |
| 2018 | 12,805,619,172 |
| 2017 | 11,916,960,712 |
| 2016 | 10,531,713,605 |
| 2015 | 10,111,576,517 |
| 2014 | 9,265,573,909 |
| 2013 | 8,490,827,088 |
| 2012 | 7,880,966,823 |
| 2011 | 7,521,626,989 |
| 2010 | 7,590,605,007 |
| 2009 | 7,177,254,752 |
| 2008 | 7,137,544,913 |
| 2007 | 6,796,992,232 |
| 2006 | 6,438,121,369 |
| 2005 | 6,262,279,116 |
| 2004 | 6,220,444,943 |
| 2003 | 6,285,821,846 |
| 2002 | 6,016,536,532 |
| 2001 | 5,810,661,651 |
| 2000 | 5,889,791,870 |
指标解释
World Bank official description / 世界银行官方说明
Gross value added at basic prices reflects the price of products receivable by the producer exclusive of taxes payable on products and inclusive of subsidies receivable on products, less intermediate consumption valued at purchasers' prices. This indicator is expressed in constant prices, meaning the series has been adjusted to account for price changes over time. The reference year for this adjustment is 2015. This indicator is expressed in United States dollars.
可供参考的中文翻译：按要素成本计算的总增加值（增加值总额）反映的是生产者获得的产品价格，不含应付产品税但含应收产品补贴，再减去按购买者价格计量的中间消耗。该指标以不变价表示，意味着该序列已根据时间推移的价格变化进行了调整。调整的基准年份为2015年。该指标以美元为单位。
数据口径与风险提示
- 增加值总额（GVA）不包括净产品税，而GDP包含该税项，两者口径不同，不宜直接对比
- 不变价数据消除了价格变动影响，但跨国比较仍受汇率波动影响
- 中国数据在输入预计算结果中缺失，无法直接观察中国趋势
- 世界汇总数据为所有报告经济体的加总，不同国家的统计年度可能存在差异
- 该指标以美元计价，美元汇率变化会影响跨国比较结果
- 2015年被设定为不变价基准年，更早或更晚年份的比较意义需谨慎解读
- GVA反映的是产业部门层面的增加值，忽略进出口和服务贸易净额的影响
- 在结构转型分析中，GVA增长率与就业增长率的背离可能反映劳动生产率变化
马耳他WDI数据常见问题
数据覆盖如何理解？
当前构建中，马耳他最新有值年份为 - 年，最新年份有值指标数为 0，覆盖年份范围为 --- 年，数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致，下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
论文和课程作业怎么用？
马耳他 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析，应优先统一年份、单位和价格口径，并记录数据下载日期；若用于课堂报告，可以围绕一组核心变量解释马耳他与全球或同地区国家的差异。
有哪些使用风险？
该页面对应国家样本，可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据，且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小，还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。
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