适合先看哪些数据？
研究印度时，通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断印度的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
印度：按要素成本计算的增加值总额（现价美元）
India：Gross Value Added (GVA) at basic prices (current US$)
下载数据指标代码：NY.GDP.FCST.CD | 国家/经济体代码：IND
趋势图表
趋势解读
印度的Gross Value Added (GVA) at basic prices (current US$)在1960年至2024年有65个有效观测值。长期看，最新值较起点变化3,514,732,426,718（约+10043.6%）；最近五个有效年份整体呈上升。该指标为现价或美元口径，趋势会受到通胀、汇率和价格水平影响。
数据一览
印度：按要素成本计算的增加值总额（现价美元）历年数据
单位：Current US$
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2024 | 3,549,727,101,860 |
| 2023 | 3,311,145,645,634 |
| 2022 | 3,066,903,884,688 |
| 2021 | 2,903,953,517,593 |
| 2020 | 2,453,484,381,444 |
| 2019 | 2,592,651,554,051 |
| 2018 | 2,456,295,120,706 |
| 2017 | 2,405,662,394,885 |
| 2016 | 2,082,119,741,008 |
| 2015 | 1,920,694,977,191 |
| 2014 | 1,881,517,285,014 |
| 2013 | 1,712,863,428,400 |
| 2012 | 1,691,388,159,527 |
| 2011 | 1,691,715,503,938 |
| 2010 | 1,554,725,503,308 |
| 2009 | 1,259,368,949,931 |
| 2008 | 1,124,686,065,656 |
| 2007 | 1,115,279,064,766 |
| 2006 | 862,969,752,561 |
| 2005 | 751,446,128,862 |
| 2004 | 646,383,180,794 |
| 2003 | 558,505,141,038 |
| 2002 | 473,264,410,986 |
| 2001 | 445,780,362,793 |
| 2000 | 428,039,659,110 |
| 1999 | 419,115,718,484 |
| 1998 | 387,763,502,855 |
| 1997 | 380,773,807,544 |
| 1996 | 358,403,786,454 |
| 1995 | 326,727,393,240 |
| 1994 | 297,406,579,438 |
| 1993 | 254,898,323,255 |
| 1992 | 260,424,691,650 |
| 1991 | 244,573,341,068 |
| 1990 | 289,602,203,565 |
| 1989 | 267,800,736,119 |
| 1988 | 267,559,533,410 |
| 1987 | 250,269,334,523 |
| 1986 | 223,910,354,064 |
| 1985 | 209,830,719,124 |
| 1984 | 193,321,862,322 |
| 1983 | 198,431,000,188 |
| 1982 | 181,692,907,565 |
| 1981 | 175,367,523,166 |
| 1980 | 169,454,689,204 |
| 1979 | 138,570,083,476 |
| 1978 | 124,978,665,351 |
| 1977 | 111,445,710,495 |
| 1976 | 93,541,927,953 |
| 1975 | 89,888,136,345 |
| 1974 | 91,826,008,612 |
| 1973 | 79,131,000,541 |
| 1972 | 65,674,255,569 |
| 1971 | 62,021,321,001 |
| 1970 | 57,838,263,436 |
| 1969 | 54,371,579,972 |
| 1968 | 49,441,023,869 |
| 1967 | 46,883,252,373 |
| 1966 | 42,479,256,178 |
| 1965 | 55,203,675,622 |
| 1964 | 52,721,425,818 |
| 1963 | 45,127,852,020 |
| 1962 | 39,486,583,751 |
| 1961 | 36,928,627,623 |
| 1960 | 34,994,675,142 |
指标解释
World Bank official description / 世界银行官方说明
Gross value added at basic prices reflects the price of products receivable by the producer exclusive of taxes payable on products and inclusive of subsidies receivable on products, less intermediate consumption valued at purchasers' prices. This indicator is expressed in current prices, meaning no adjustment has been made to account for price changes over time. This indicator is expressed in United States dollars.
可供参考的中文翻译：按基本价格计算的增加值总额反映的是生产者应收的产品价格，不包括产品应付税但包括产品应收补贴，减去按购买者价格估价的中间消耗。该指标以现价表示，意味着没有对时间价格变化进行调整。该指标以美元表示。
数据口径与风险提示
- 该指标以现价美元计量，受汇率波动影响显著，美元走强时各国数值会被系统性压低
- 现价指标未剔除通货膨胀影响，数值增长可能反映价格水平上涨而非实际产出增加
- 基本价格口径排除了产品税但包含了产品补贴，各国补贴政策差异会影响国际可比性
- 增加值总额反映产业部门创造的价值，跨国比较需考虑产业结构差异（如服务业占比）
- 汇率转换过程中的货币替代效应可能导致小型开放经济体数据波动较大
- 该指标不包含净要素收入，可能与GDP口径存在差异
- 数据来源于各国官方统计，统计标准和方法论存在历史演变
- 跨国汇总数据受高收入经济体份额影响较大，新兴市场增量可能被稀释
印度WDI数据常见问题
数据覆盖如何理解？
当前构建中，印度最新有值年份为 - 年，最新年份有值指标数为 0，覆盖年份范围为 --- 年，数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致，下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
论文和课程作业怎么用？
印度 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析，应优先统一年份、单位和价格口径，并记录数据下载日期；若用于课堂报告，可以围绕一组核心变量解释印度与全球或同地区国家的差异。
有哪些使用风险？
该页面对应国家样本，可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据，且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小，还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。
下载数据
免费获取印度WDI长面板数据，包含WDI完整数据集，支持按国家、指标或主题下载CSV、Excel和XML格式数据。
下载数据